步驟 1：申請 OpenAI 帳號 & API Key

1. 到 OpenAI 官網 註冊帳號（可用 Google / Microsoft / Email 註冊）。

2. 登入後，點右上角 個人頭像 → View API Keys。

3. 點 Create new secret key，系統會產生一組字串（類似 sk-xxxxx）。

   • ⚠️ 只會顯示一次，請複製並保存。

   • 建議存到 Mac 的環境變數：
     

     nano ~/.zshrc
     

     加入：

     export OPENAI_API_KEY="你的 API Key"
     

     儲存後執行：

     source ~/.zshrc
     

步驟 2：安裝測試環境（Mac）

1. 開啟終端機，確認 Python 是否安裝：

   python3 --version
   

   如果沒有，先安裝 Homebrew 再裝 Python：

   brew install python
   

2. 安裝官方 OpenAI 套件：

   pip install openai
   

步驟 3：撰寫測試程式

建立一個檔案 chatgpt_test.py：

from openai import OpenAI
import os

# 讀取環境變數的 API Key
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

# 測試發送訊息
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一個友善的助教"},
        {"role": "user", "content": "幫我寫一首簡短的祝賀詞"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

執行：

python3 chatgpt_test.py

你會在終端機看到 ChatGPT 回覆 🎉。

步驟 4：免費測試方式

OpenAI 新帳號通常會有 免費額度（trial credits），可直接使用。
如果沒有額度，可以改用：

1. 第三方免費 API（例如 HuggingFace 的 openai-compatible 模型）。
2. 本地 LLM + OpenAI API 相容介面（如 Ollama + OpenAI wrapper）。

步驟 5：應用在 n8n（自動化工作流）

1. 在 n8n 建立一個 HTTP Request 節點。

2. Method 選 POST，URL 填：

   https://api.openai.com/v1/chat/completions
   

3. Headers：

   • Authorization: Bearer {{ $env.OPENAI_API_KEY }}
   • Content-Type: application/json

4. Body (RAW JSON)：

   {
     "model": "gpt-3.5-turbo",
     "messages": [
       {"role": "user", "content": "幫我整理今天課程的重點"}
     ]
   }
   

   

5. 執行後，會在 n8n 收到 ChatGPT 的回覆，可再串接到 Email / Notion / Slack。

問題：
因為免費額度用完

OpenAI 的免費試用額度（例如 $5 美金）是有限的，如果你已經用完，API 就會出現 quota exceeded。
因此未達成完整chatGPT串接n8n