n8n → Hugging Face Inference API（推薦快速可行）

優點：設定快、對資源需求低、容易整合到既有 n8n workflow
代價：需 Hugging Face Access Token（免費帳號有免費額度）

步驟總覽（n8n workflow）

Manual Trigger (或 Webhook) 
  → Set（放文章 text、或 HTTP Request 先抓文章） 
  → HTTP Request（呼叫 HF 模型） 
  → Function（處理 HF 回傳） 
  → Output

詳細步驟

1. 申請 Hugging Face Token（一次）

   • 到 huggingface.co 註冊（免費）。
   • 在 Settings → Access Tokens 建立一個 token（選 Read 權限即可）。
   • 把 token 複製起來（待會放進 n8n 的 Credential 或 HTTP Request header）。

2. 在 n8n 建 workflow

   • Workflows → New，命名 Day20_Summarize_HF。

3. 準備文章來源

   • 簡單測試：使用 Set node，新增欄位 article，把要摘要的文章貼入（短一點 < 3000 字為佳）。
   • 進階：用 HTTP Request 去抓網頁內容（需處理 HTML → 只抽 text；可用外部服務或自己寫 Function 做簡單 strip）。

4. HTTP Request node：呼叫 Hugging Face 模型

   • 新增 HTTP Request node（如果上一步沒切 chunk，可直接用 {{$json["article"]}}）。

   • 設定：

     • Method：POST

     • URL：https://api-inference.huggingface.co/models/sshleifer/distilbart-cnn-12-6
       （或 facebook/bart-large-cnn，但 distilbart 較小較快）

     • Headers：

       • Authorization: Bearer <YOUR_HF_TOKEN>
       • Content-Type: application/json

     • Body (raw JSON)：
       

{
  "inputs":"{{$json["chunk"]}}",
  "parameters": { "min_length": 40, "max_length": 180 }
}

輸出摘要文章：