今日進度

先鎖定 Hugging Face 的 monsoon-nlp/gpt-nyc-affirmations 搭配 Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh，並以 curl 測試 prompt 效果，記錄英文與中文輸出，確保鼓勵語氣符合產品調性。
接著新增 Vercel 雲函式：

• api/encouragement.ts
• api/encouragement-image.ts
  統一透過 HUGGINGFACE_API_KEY 呼叫文字與圖像模型，並處理 超時、翻譯、Base64 等細節。
  前端部分：
• 寫了 Pinia 狀態 useAiCoach，集中管理鼓勵與圖片的 loading、錯誤與歷史記錄
• 把 EncouragementGenerator 與 SupportImageGenerator 元件嵌入專注計時完成頁面
• 提供輸入語言選擇、風格模板與 localStorage 快取
  實測結果：可以在 proxy 後順利串到 vercel dev。

明天預計要做

1. Hugging Face 404 問題

404 是 Hugging Face 回傳的狀態，代表「該帳號目前沒有存取你指定的模型」。
檢查步驟：

• Token 授權
  • 圖像：stabilityai/stable-diffusion-2-1 是 gated model。到 模型頁 登入並點「Accept license」。
  • 文字：monsoon-nlp/gpt-nyc-affirmations 沒有預設 Inference API，很多帳號會 404。建議改成 gpt2 或 EleutherAI/gpt-neo-1.3B。若是其它 gated model，也要先到頁面接受條款。

2. 設定環境變數覆寫模型

在 .env.local 或 Vercel 環境變數加上：

HF_TEXT_MODEL_ID=gpt2
HF_IMAGE_MODEL_ID=runwayml/stable-diffusion-v1-5   # 這個一樣需要在模型頁面接受條款

存檔後：

vercel dev --listen 3000
npm run dev

讓新的 env 生效。

3. 確認錯誤訊息

可以直接打 API 來判斷是哪個模型沒授權：

curl -H "Authorization: Bearer hf_xxx" \
https://api-inference.huggingface.co/models/monsoon-nlp/gpt-nyc-affirmations

回傳 JSON 會顯示：

• Model not found
• 或 You must accept the license
  把模型換成已開放的、或先在 Hugging Face 頁面接受條款後，再重新跑流程，就能避免 404。