今天原本要實作 AI 功能，但在幫忙公司弄標案(雲端開標)，只能做功課，沒辦法時做功能；重點放在「鼓勵語句生成」跟「圖片生成」這兩塊。

鼓勵語句

文字的部分預計餐靠 HuggingFace 上的 GPT-2、GPT-Neo 之類的模型，能自動幫忙生出短句。為了避免 AI 偶爾亂講，我覺得還是要先準備一批常見的鼓勵短語，像是「辛苦了！」「你真的有進步」這種，AI 如果出來太怪，就直接 fallback 用模板庫。

圖片生成

圖像部分則是 Stable Diffusion。測試了一下 Prompt，像「寧靜森林早晨插畫」就能跑出療癒系的風格。為了穩定，Prompt 裡還得加上「唯美插畫風」「柔和配色」這些關鍵字。不打算一開始就自己架 GPU 服務，預計先用 HuggingFace 提供的 Inference API 熟悉 Token 流程，之後再看要不要搬到自建環境。

限制與備案

目前的風險大概有幾個：

• 延遲：生成文字或圖片都要等幾秒，體驗要想好 Loading 動畫。
• 配額：免費 API 有額度，超過就得付費。
• 品質：怕中文生成不穩，圖片有時候歪掉。
  備案是先準備模板句跟預先生成的圖片庫，至少不會讓用戶等到空白畫面；
  今天沒時間實作，預計明天直接進API串接實作。