AI 已經完全融入我的開發流程。從寫程式、Debug、到產生文件，我每天都會用 AI 工具來輔助。今天我想分享我自己常用的 AI 工具，並附上各自的優缺點。

我常用的 AI 工具

1. ChatGPT (GPT-5)

這是我最常用的開發夥伴，特別是串接在 Cursor 裡時，體驗最接近「pair programming」。

• 優點：
  • 語言理解能力強，描述需求就能產出程式骨架
  • 支援多種語言與框架，適合全端開發
  • Debug 能力不錯，丟 log 就能提供修正方向
• 缺點：
  • 有時會「幻覺」產生不存在的 API
  • 複雜需求需要拆解，不然回傳的程式碼容易不完整

2. Cursor

Cursor 是一個 AI 加強版的 VS Code，能直接在 IDE 裡面操作 AI。

• 優點：
  • 可以針對選取的程式碼詢問 AI，快速修改
  • 與專案上下文結合，生成結果更精準
  • 適合日常小修改、快速重構
• 缺點：
  • 需要熟悉提示方式，否則結果不一定符合需求
  • 大型專案效能偶爾會有卡頓

3. Claude

Claude 很適合拿來做文件、設計與長篇內容。

• 優點：
  • 長文處理能力強，適合寫設計規格、技術文件
  • 語氣自然，產出的文件結構化、易讀
  • 適合整理需求 → 程式規格
• 缺點：
  • 程式碼生成能力比 ChatGPT 弱
  • 在細節上容易模糊，不適合精準 API 開發

4. Gemini

Google 的 Gemini 在程式碼生成上雖然不如 ChatGPT 精準，但它在整合 Google 生態系方面有優勢。

• 優點：
  • 和 Google 工具（Docs、Gmail、Sheets）整合好用
  • 較擅長搜尋、資訊摘要
  • 在 Android / Web 環境下的支援不錯
• 缺點：
  • 程式碼能力一般，常需要自己修正
  • 在非 Google 環境下使用體驗有限

小結

對我來說，目前 AI 最實際的用途，還是作為 強化版 pair programmer，幫我快速生成、修改程式碼，或是整理文件。像 Devin 這種「完全自動化 AI 工程師」雖然很夢幻，但現階段還不穩定。
我會比較建議工程師們：把 AI 當助理，而不是接班人。懂得怎麼問、怎麼驗證，才能真正提升生產力。