今天的菜色有點不一樣，我們將暫時放下手中的鍋鏟，站到廚房的指揮中心，從更高的角度來看看整個廚房的運作。如果你以為 AI 廚師（Agent）只要會一道菜就能稱霸江湖，那可就大錯特錯了。一個真正頂級的 AI 應用，就像一場精緻的滿漢全席，需要多位各有所長的廚師通力合作才能完成。

這就是我們今天要聊的 Agent Orchestration，也就是 AI 代理協作。

當單一廚師不夠用時...

回顧前幾天，我們打造了一個能夠獨當一面的 ChatCompletionAgent。它就像一位身懷絕技的廚師，能根據你的需求，做出美味的家常菜。但想像一下，如果你要舉辦一場盛大的宴會，光靠一位廚師是絕對無法應付的。你會需要一位負責前菜的專家，一位精通主菜的大師，還有一位擅長甜點的糕點師。

Agent Orchestration 的核心價值，就在於它能協調這些擁有不同技能的 AI 廚師，讓他們像一個訓練有素的團隊一樣工作，共同解決單一廚師難以完成的複雜任務 。它提供了一個靈活的架構，讓開發者能夠定義代理人如何互動、分享資訊以及分派職責 。

AI 廚房裡的協作模式

Semantic Kernel 提供了多種強大的協作模式，就像是主廚為團隊設計好的工作流程。讓我們來一窺究竟：

• Concurrent (並行模式)：這就像一場美食競賽！主廚將一道菜的任務廣播給所有廚師，讓他們各自提出自己的烹飪方案，最後再從中選出最棒的一個。這種模式適合需要多個不同視角或需要平行處理子任務的場景 。
• Sequential (循序模式)：這是最經典的「流水線」作業。一道菜從備料（第一個 Agent）開始，接著傳給烹調（第二個 Agent），最後交由擺盤（第三個 Agent）。每個 Agent 負責一個環節，前一個的輸出就是後一個的輸入 。這在處理有明確步驟的流程時特別有效。
• Handoff (交接模式)：這是一種動態應變的模式。當一個廚師遇到他能力範圍外的問題時，他會將任務「交接」給另一位更有經驗的專家。例如，一個處理一般諮詢的 Agent，可能會將複雜的技術問題轉交給專門的技術支援 Agent 。
• Group Chat (群聊模式)：這就像一場廚房裡的「腦力激盪」會議。多位廚師在一個群組裡討論，並由一位「經理」來協調他們的對話。他們可以在聊天中交換想法，直到達成共識或找到解決方案 。
• Magentic (協調模式)：這是靈感來自 AutoGen 的高階協作模式。它不像 Group Chat 那樣完全自由發揮，而是由一個專門的 Magentic Manager 來協調整個團隊。這個經理會追蹤進度，並根據任務的進展，動態地決定下一步該讓哪位廚師上場，非常適合應對複雜且不可預測的開放式任務 。

誰是幕後的總務經理？ Runtime

當這麼多 Agent 都在一起工作時，誰來確保他們能順利溝通和執行呢？這就得介紹我們的 Runtime。

Runtime 是整個 Agent 框架的基石，它就像是廚房裡的總務經理兼中央控制系統 。它負責管理所有 Agent 和協作流程的生命週期、訊息傳遞和執行 。無論是並行、循序還是群聊，所有訊息的路由和傳遞都由 Runtime 負責，確保了整個廚房的井然有序 。

小結與預告

今天，我們從巨集觀的角度理解了 AI 團隊協作的重要性與其運作方式。Semantic Kernel 的 Agent Orchestration 框架，為我們打造複雜的企業級 AI 應用提供了強大的工具。

在接下來的幾天，我們將會親手實作這些協作模式，讓你的 AI 團隊動起來，真正見證團隊合作的力量。準備好了嗎？我們 Day 20 見！