今天介紹的是 Claude Code PM(Project Manager),簡稱CCPM。 這是一個專門為開發團隊設計的「AI 專案經理系統」,由 Automaze 團隊推出。
它不只是 Claude Code 的延伸,更像是整個 開發協作流程的自動駕駛儀表板。
Claude Code PM(簡稱 CCPM)是一套結合 Claude Code CLI 的智慧協作框架。
核心理念是讓 AI 充當 專案經理(PM)角色,自動追蹤任務、分派子代理、同步進度,並根據 repo 狀態與對話上下文進行決策。
🔗 GitHub 專案:automazeio/ccpm
Claude Code PM 會掃描你的 repository、issues、commit logs,並自動生成一份「AI Project Brief」。
它能根據內容歸納出:
這意味著 PM 可以直接用自然語言問 AI:
「現在這個專案剩下哪些功能沒完成?」
「幫我指派前端任務給 Claude Frontend Agent。」
CCPM 預設支援多代理任務分工:
Claude PM 會自動呼叫適合的 agent,讓開發過程更像在與一個虛擬團隊合作。
內建的「狀態追蹤模組」可與 GitHub 或本地專案同步,
能在每次 commit 時自動生成簡報式的「進度報告」,例如:
完成資料分析模組
正在優化 API 效能
缺少錯誤處理邏輯
這對大型 AI 專案或多人協作來說,極大地提升透明度與效率。
場景 | AI 扮演角色 | 功能 |
---|---|---|
文件驅動開發 | Architect Agent | 自動生成 .ai-rules 、product.md 、tech.md |
代碼審查 | Reviewer Agent | 分析 pull request 並提出建議 |
模組分配 | PM Core | 將需求拆分並分派至對應 agent |
專案進度回報 | Reporter | 產生每日開發摘要(Daily Brief) |
這樣的結構對我的論文主題「智慧學伴系統」也很有啟發性:
我未來可以讓 MentorBot 模仿 PM 的角色,自動檢查學生專案進度,回饋目標達成情形。
明天我會實際操作 Claude Code PM 測試,
讓多模型(Claude / Gemini / GPT)在同一個開發環境中協作,進行:
任務自動分派(Task Auto Routing)
程式碼審查(Cross-Agent Review)
進度報告生成(Daily AI Report)
也會測試看看是否能讓 Claude PM 讀取 .ai-rules/ 並生成規範建議。