今天正式嘗試了 Google Cloud Skills Boost 的生成式 AI 實驗課程。報名後，系統會先發給你 9 點積分，而要再獲得額外的 200 點免費點數，必須先完成至少一個實驗室（Lab）。建議可以從這個入門實驗開始：

👉 Build an AI Image Generator app using Imagen on Vertex AI

這是一個非常實用的基礎實驗，能快速體驗 Google Cloud 的 Vertex AI 服務，並了解如何呼叫 Imagen 3.0 模型來生成圖片。

1. Lab 概覽

時間：約 15 分鐘
費用：免費（需登入帳號）
難度：入門

在這個 Lab 裡，你會學會：

1. 連線到 Vertex AI 平台 — 使用 Google Cloud SDK 初始化連線。
2. 載入預訓練模型 — 透過 ImageGenerationModel.from_pretrained() 載入 imagen-3.0-generate-002。
3. 發送文字提示 (prompt) — 提供生成圖片的文字說明。
4. 輸出圖片 — 將 AI 生成的圖像存成本地檔案（如 image.jpeg）。

2. 主要程式步驟

在 Cloud Editor 中建立一個新檔案 GenerateImage.py，貼上以下程式：

import argparse
import vertexai
from vertexai.preview.vision_models import ImageGenerationModel

def generate_image(project_id: str, location: str, output_file: str, prompt: str):
    vertexai.init(project=project_id, location=location)

    model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagen-3.0-generate-002")

    images = model.generate_images(
        prompt=prompt,
        number_of_images=1,
        seed=1,
        add_watermark=False,
    )

    images[0].save(location=output_file)
    return images

# 範例執行
generate_image(
    project_id="your-project-id",
    location="us-central1",
    output_file="image.jpeg",
    prompt="Create an image of a cricket ground in the heart of Los Angeles",
)

接著執行：

/usr/bin/python3 /GenerateImage.py

執行完成後，可在 EXPLORER 面板中看到生成的 image.jpeg。

3. 程式解說

• vertexai.init()：初始化專案與地區設定。
• ImageGenerationModel.from_pretrained()：載入 Google 的 Imagen 模型。
• generate_images()：依據文字 prompt 生成圖像，可設定圖片數量、隨機種子、浮水印等參數。
• add_watermark=False：關閉預設的 SynthID 浮水印（無法與 seed 同時使用）。

完成後，別忘了點擊 Check my progress 驗證成果，最後記得按end lab，這樣才能正式獲得 200 點額度，繼續挑戰更進階的生成式 AI Lab！