[鐵人賽] Day 22：副本 ⚙️ ChatGPT for Campus IT & Cybersecurity — 官方 Prompt Pack 實戰應用

✍️ 寫在前面

這一篇是假日副本，但其實超實用。
在研究 OpenAI 官方「Prompt Packs」 時，我發現他們幾乎幫每一種職能都設計好了能直接上手的「LLM 詠唱語句」——
從行銷、產品、教育到 IT 團隊與政府單位資訊人員，
都有一整套能直接提升工作效率的 prompt。

這篇我就要帶你一起看：
如何把官方 Prompt Pack 的精華套用到我們最熟悉的場景 ——
校園 IT × 資安組。

🧭 官方來源與推薦閱讀

🔹 ChatGPT for IT

Category：Work Users → Prompt Packs
Title：ChatGPT use cases and prompts for IT teams
Publisher：OpenAI

官方為 IT 團隊設計的提示包，涵蓋從雲端評估、合規、安全，到維運、自動化報告生成的常用 prompt。
👉 官方原文連結（ChatGPT for IT）

🔹 Unlocking ChatGPT for Government: A Prompt-Pack for IT Staff

Category：Getting Started → IT Staff → OpenAI for Government → Prompt Packs
Subtitle：A quick-start guide for IT teams at any level of government who just received ChatGPT access and wonder, “How can this help us today?”
Author：David Sperry
Published：July 19, 2025

專為政府與教育單位 IT 團隊打造的入門指南，示範如何用 ChatGPT 自動化安全維運、稽核與公文流程。
👉 官方原文連結（Unlocking ChatGPT for Government）

🎯 為什麼要做校園版 Prompt Pack？

因為校園 IT 與資安部門就是同時被「政策」和「技術」雙重轟炸的族群。
我們既要懂 ISMS、稽核、通報流程，也得會修機房、看弱掃、管帳號。

OpenAI 的 Prompt Pack 給我們的啟發是：

只要設計好詠唱句（prompt），ChatGPT 就能幫你完成例行、制式、可重複的工作。

🧩 ChatGPT for Campus IT & Cybersecurity（校園版）

💼 模組一：IT 維運與自動化

🔐 模組二：ISMS × 資安合規

💬 模組三：溝通與報告

🎓 模組四：教育宣導副業

🧱 官方 Prompt 結構建議（推薦使用格式）

OpenAI 官方建議的高品質提示句結構如下：

角色 + 任務 + 輸入內容 + 輸出格式 + 語氣/風格

📘 例如：

你是一名校園資安顧問。
請根據以下稽核報告輸出：
1. 控制項對應表
2. 修補建議
3. 中文摘要與英文版本
請保持正式與可稽核語氣。

這樣結構的好處：

1. LLM 更能對齊任務目標
2. 結果更穩定、可重複
3. 方便整合至自動化工作流（如 n8n 或 RAGFlow）

🧠 高效範例詠唱句

請幫我分析以下弱點報告：
1. 只保留高風險項目；
2. 依 CVSS 分數排序；
3. 附簡短修補建議；
4. 請以正式稽核文件格式輸出。

請扮演校園 IT 維運專員，
把以下 log 彙整成「事件時間」「系統名稱」「異常摘要」「建議處理」四欄表格。

請根據 ISO 27001:2022 撰寫一段伺服器存取控制政策，
風格為正式文件，可直接納入 ISMS 稽核資料。

🧩 延伸應用工作流

flowchart TD
    A[校園 IT 文件與日誌] --> B[LLM 分析摘要]
    B --> C[生成報告 / 政策 / 稽核回覆]
    C --> D[n8n 自動寄送 / 匯出 PDF]
    D --> E[RAGFlow 知識庫更新]

🧭 實務應用建議

1️⃣ 建立自己的「校園 Prompt Library」
　→ 把常用指令分成「稽核」「維運」「通報」三類。
2️⃣ 搭配 RAGFlow 查詢控制項
　→ 讓 ISMS 文件可對話查詢。
3️⃣ 與 n8n 串接
　→ 自動寄送報告或 Slack 警報。
4️⃣ 副業延伸
　→ 把 prompt 改寫成 Podcast 腳本、IG 內容、短影音腳本。

🎁 延伸閱讀（官方來源）

🧩 小結

這篇副本可以說是把官方的 Prompt Pack 實際落地到校園情境。
不論你是 IT 管理員、資安觀察員，或剛接觸 LLM 的工程師，
這些詠唱句都能幫你：

• ⚡ 加速稽核報告與政策撰寫
• 🧠 建立可查詢的控制項知識庫
• 🗂️ 用自動化整合日常維運流程
• 🎙️ 甚至開展副業 Podcast 或短影音教學