一、要解決什麼問題？

企業營運常面臨兩難：庫存太多，會積壓資金、產生倉儲費用，甚至面臨貨物過期或滯銷的風險；庫存太少，又可能因為熱銷產品缺貨而錯失大筆訂單。

為解決此問題，我發想使用 AI 預測與分析功能，將分散在訂單、採購和退貨流程中的海量數據轉化為主動的決策建議。

它不僅告訴我們「現在有什麼」，更能準確預警「哪些產品即將缺貨或滯銷」，甚至自動建議「應採購多少數量」來維持最佳的安全庫存，確保在對的時間、對的地點，準備好對的產品，從而最大化銷售機會並最小化運營成本。

二、提示詞設計

請遵循下面的提示開發任務

情境(Context): 你是一位使用 Google Gemini 專業全端開發者。
任務 (Task): 建立一個 AI 進銷存貨管理系統。
指南 (Guidelines): UI 應該是極簡風格，並且為每個步驟提供清晰的程式碼註解。
限制 (Constraints): 確保最終輸出是一個可運作的頁面。

三、產品原型呈現

1. 產品列表 (Products)

• 界面特色: 以卡片形式展示所有產品。
• 主要資訊: 產品圖片、名稱（如：無線滑鼠、機械鍵盤、螢幕支架、USB-C 集線器等）、描述、現有庫存 (Quantity/Quantity)、價格 (NT$)，以及一個二維碼。
• 操作: 加入購物車 (Add to Cart)，這可能用於內部採購或發貨流程。
• 亮點: 每張卡片右上角有綠色標籤顯示庫存數量（例如：剩餘 18、91、42、79等）。

2. 訂單管理 (Orders)

• 界面特色: 列表形式展示所有訂單。
• 主要欄位: 訂單編號 (ORD-...), 建立日期、內容 (Content)（產品及數量，如：螢幕支架 x1）、送貨地點、狀態 (Status)。
• 狀態分類:
  • Shipped (已發貨): 訂單已完成出貨。
  • Packed (已打包): 訂單已打包完成，待出貨。
  • Pending (待處理): 訂單待處理。
• 操作: 出貨 (Ship)、標記完成 (Mark as Complete)。

3. 採購單管理 (Receiving)

• 界面特色: 列表形式展示所有採購訂單（Purchase Orders）。
• 主要欄位: 採購單編號 (PO-...), 建立日期、供貨商、內容、目標倉庫、狀態。
• 狀態分類:
  • Received (已收貨): 貨物已入庫。
  • Pending (待處理): 採購單待收貨或正在處理中。
• 操作: 管理事務 (Manage Transaction)。
• 功能: 支援建立採購單 (Create Purchase Order)。

4. 退貨管理 (Returns)

• 界面特色: 列表形式展示所有退貨申請。
• 主要欄位: 退貨編號 (RMA-...), 售出日期、訂單編號、退貨品（產品及數量）、退貨原因、狀態。
• 狀態分類:
  • Processed (已處理): 退貨已完成處理。
  • Pending (待處理): 退貨申請待審核或處理中。
• 操作: 處理退貨 (Process Return)、檢視/編輯 (View/Edit)。
• 功能: 支援建立退貨單 (Create Return Order)。

5. AI 智慧功能

• 界面特色: 一個彈出視窗，提供預測資訊和建議。
• 預警通知 (Warning Message):
  • 提供基於數據分析的警示，例如顯示無線滑鼠和保溫水瓶存在缺貨風險，並給出風險等級（如：高風險）。
  • 說明風險原因，如：退貨率高、銷量波動大等。
• 熱銷/滯銷產品 (Hot/Slow-Moving Products):
  • 列出銷量好或庫存積壓的產品。
  • 例如，單耳式耳機包建議降低安全庫存，無線鍵盤建議提高安全庫存。
• 庫存調整建議 (Inventory Adjustment Suggestions):
  • 主動備貨建議: 建議針對高風險缺貨的產品（如無線滑鼠、保溫水瓶）進行採購，並給出建議數量（如：10 件）。
  • 預期退貨建議: 根據歷史數據和趨勢，預測退貨量，建議提前規劃退貨後的庫存安排（如：10 件）。

AI 進銷存貨管理系統展示一個現代化的供應鏈和庫存管理系統，它不僅具備傳統的產品、訂單、採購和退貨等核心功能，更通過整合 AI 分析和預測，幫助管理者即時監控庫存風險、優化安全庫存水平，並提供智能採購和退貨處理建議，從而提高運營效率和減少成本。