為什麼需要談？
很多團隊卡在「Demo 很酷，落地很難」。缺路線圖，AI 只會停留在概念片段。

白話定義
導入路線＝用可控的步驟把 AI 從試點帶到全域：基線→試點→擴張→治理。

常見情境

單一部門先做（客服/法務/品保）

兩三個任務先跑（FAQ/合規摘要/報告草稿）

成效可視化與內部認同建立

常見誤解

「一口氣上全公司」→ 風險高、阻力大。

「先買平台再想用法」→ 容易堆工具而不解問題。

實用心法

四步走：

基線：無 AI 流程的時間/成本/錯誤率是多少？

試點：選低風險高頻任務，設定 3 個可量化 KPI

擴張：把成功模板複製到相近任務（共用資料治理與引用規範）

治理：版本管理、權限分級、審計軌跡、模型/Prompt 變更流程

雙人小隊：一位懂流程（業務線），一位懂技術（平台/資料），共同負責。

成功樣板：把「前後對比」與「引用示範」做成內訓教材。

檢核清單

基線數據有嗎？（時間/成本/錯誤）

試點的 KPI 與停損條件是什麼？

治理三件事：版本、權限、稽核，是否落地？

小結
從小處著手，從成功複製。治理跟上，才能長久。