這一路從 Google Cloud 上的資料庫、雲上的 NAS（Filestore）、網路、Cloud Run、GKE 到監控都走過一遍了。今天不放指令，來整理一下各服務（Cloud Run、Cloud SQL、Filestore、VPC、Secret Manager、GKE、Cloud Logging and Monitoring Metrics），把「該用哪個服務、解決什麼問題、什麼時候選它」一次講清楚，讓我們手上有一張能直接對應實戰的簡表。

• Cloud Run（主服務/輕量工作負載）
  快速上線、免維運，適合 PoC 與中小流量。若需 Queue Mode，建議拆成 main+worker 兩個服務並搭配** Memorystore (Redis)**；連 Cloud SQL 可用 Cloud SQL Connector 或私網＋VPC Connector。

• GKE（Private Cluster + Internal Load Balancer）
  企業級主場：細緻網路/安全管控、Worker 彈性擴縮、可用 NetworkPolicy/HPA/PDB/Filestore。n8n main 對外（內）走 ILB，Worker 水平擴展承載尖峰。

• Cloud SQL（Postgres）
  n8n 的狀態層與執行記錄。建議 Private IP、最小權限帳號、開啟自動備份 + PITR。跨網段/專案以 VPC Peering 或 PSC 規劃連線。

• Redis（Queue）
  Queue Mode 的關鍵。小中型可以用 Memorystore 減少維運；需要自訂或跨區拓撲就用 GKE 上的 Redis（Helm/StatefulSet）。

• Filestore（共享檔案，可選）
  需要共用 .n8n 或大型二進位資料時在 GKE 掛 NFS；若是 Cloud Run 或只是臨時檔，優先考慮放 Cloud Storage。

• VPC / 連線樣式
  內部化訪問走 Internal Load Balancer；Serverless 出口用 Serverless VPC Connector + Cloud NAT；跨專案/環境用 VPC Peering/Private Service Connect；混合雲走 VPN/Interconnect。

• Secret Manager（含 Workload Identity / CSI）
  集中治理金鑰與憑證。GKE 以 Workload Identity 授權，配 Secrets Store CSI Driver 同步為 K8s Secret；Cloud Run 直接以 secret 掛環境變數。

• Cloud Logging & Monitoring（告警/儀表板）
  以 Log-based Metric 監控錯誤率與延遲，搭配 Alert Policy 通知；Worker 以 HPA 跟著 CPU/自訂指標擴縮，搭一張專屬 Dashboard 來監控 n8n SUCCESS 跟 ERROR Rate。

簡單來說：
PoC/小流量 → Cloud Run + Cloud SQL + Memorystore
長期/多部門/嚴格網安 → GKE Private + ILB + HPA/PDB
Database → Cloud SQL（私網）
Queue Mode → Redis（Memorystore 優先）
n8n Secret 管理 → Secret Manager（GKE 走 WI+CSI，同步成 K8s Secret）
File and Storage → 需共享才用 Filestore；否則放 GCS
監控告警 → Logging & Monitoring：錯誤門檻告警 + n8n on GKE 伸縮策略