在現代自動化工作流的世界裡，資料庫扮演著關鍵角色。無論是自動化業務流程、資料同步還是報表生成，都離不開對後端資料庫的操作。n8n 提供了強大且易用的 MySQL 和 PostgreSQL 節點，讓你可以直接在自動化工作流中操作資料，發揮更大彈性與效能。

為什麼選擇直接整合資料庫？

• 集中管理資料：資料庫是企業資料的核心，將工作流的結果直接存到資料庫，方便後續各種數據分析和整合。
• 即時資料驅動自動化：資料更新可以成為自動化流程的觸發點，實現更精準且及時的回應。
• 降低系統依賴性：免去透過繁複的第三方介面或系統，直接在資料層管理與修改數據，提升效能。

n8n 資料庫整合的核心概念解析

1. 連線設定要點

成功串接 MySQL 或 PostgreSQL，首先要設定正確的資料庫連線參數，包括主機位置、埠號、帳號、密碼、資料庫名稱等。n8n 內建 Credential 管理，避免在工作流程中硬編密碼，確保安全性。

2. 常用 SQL 操作節點

n8n 提供專門的 MySQL 和 Postgres 節點，可以執行包括：

• SELECT 查詢資料
• INSERT 新增資料
• UPDATE 更新紀錄
• DELETE 刪除資料

你也能靈活使用 SQL 陳述句組合複雜查詢。

3. 動態 SQL 與參數化查詢

搭配 Function Node 或 Set Node 動態產生 SQL 語句與參數，讓工作流可依不同情境靈活回應資料需求，避免重複開發與維護多個版本。

4. 資料流與工作流設計

• 資料讀取為輸入源：定時從資料庫取得資料，當成下游 Node 的輸入，自動產生報表或通知。
• 資料寫入為保存動作：處理完成後，將結果更新回資料庫，保持資料狀態同步與完整。

進階應用與實務建議

批次與事務處理

利用 n8n 的迴圈機制完成批量資料操作，並根據資料庫支援設計事務（Transaction），確保批次操作的原子性和一致性。

資料狀態管理

設計欄位可標記資料處理狀態（如：待處理、已完成），搭配定時觸發器避免重複操作或遺漏，提升流程可靠性。

錯誤處理與重試機制

透過 n8n 的錯誤 Workflow 及重試設定，設計健壯的資料庫操作流程，即使偶遇連線失敗也能自動恢復，維持自動化不中斷。

實務案例：自動訂單資料處理

1. 利用 Cron Node 定時讀取 Postgres 訂單資料表，篩選未處理的新訂單。
2. 將訂單資料丟入工作流，進行驗證與後續流程（如通知物流、更新狀態）。
3. 更新訂單資料表的狀態為「已處理」，避免重複跑流程。
4. 發送確認信給客戶，流程自動閉環。

小結

n8n 深度整合 MySQL 和 PostgreSQL，提供開發者一個靈活又強大的平臺，讓自動化流程與資料庫緊密結合。熟練掌握連線設定、動態 SQL、狀態管理與錯誤處理，是設計高效率、自動化工作流的關鍵。建議練習多利用實務案例，不斷調整流程設計以達最佳化。