攔截源頭

• 發現管道：社群
• 攔截原因：最近我在玩 crewAI 和 VibeKit，都碰到同一個問題 —— 多個 Agent 要互相合作，但彼此之間的通訊很亂：有的走 CLI、有的走 socket、有的直接呼叫 API。
  直到看到 Colanode 這個專案，標語寫著：

“A runtime for AI agents that talk to each other.”
立刻覺得這是我需要的「Agent 之間的網路層」。

技術初探

官方定義：

Colanode is an open runtime for running and connecting AI agents. It provides a communication layer, orchestration logic, and shared context.

核心賣點：

1. 多 Agent 通訊：支援 Agent 之間傳遞訊息與任務。
2. 事件驅動架構：Agent 可訂閱、廣播事件（像 WebSocket + Pub/Sub 混合體）。
3. HTTP + WebSocket 雙通道：可跨伺服器／跨框架運作。
4. 共享記憶 (Shared Context)：不同 Agent 可共用狀態。
5. 輕量與模組化：單檔啟動，不依賴 LangChain 或大框架。

適用場景：

想讓多個 AI Agent（例如 Researcher、Writer、Reviewer）互相溝通
想打造「AI mesh network」
讓不同框架（Claude Agent SDK、crewAI、VibeKit）協作

實戰使用

npm install -g colanode

快速啟動一個 Node

colanode start --name researcher

這會啟動一個名為 researcher 的節點，預設在 http://localhost:8000。
接著在另一個終端再開一個節點：

colanode start --name writer --port 8001

現在你就有兩個 Agent Node 可以互相通信

Hello World：節點通訊

假設你在 researcher 節點執行：
colanode send writer "幫我總結一下最新的 AI 研究動向"
writer 節點就會收到訊息，並以設定好的模型（例如 Claude 或 GPT）自動回應 researcher。
這一切都是透過 Colanode 的內建 RPC 層完成，不需要自己寫 HTTP。

JavaScript SDK 範例

Colanode 也支援 SDK：

import { createNode } from "colanode";
const researcher = await createNode({
  name: "researcher",
  llm: "claude-3-5-sonnet",
});

researcher.onMessage(async (msg, sender) => {
  console.log(`${sender}: ${msg}`);
  return "已收到，我會去找最新研究。";
});

await researcher.connect("ws://localhost:8001"); // 連接 writer node
await researcher.send("writer", "幫我寫個摘要。");

這段程式基本上就構成了一個最小多 Agent 聊天系統。

Shared Context（共用狀態）

Colanode 提供「Context Bus」概念，允許不同節點共享資料，例如：

researcher.context.set("topic", "AI alignment");
writer.context.get("topic"); // "AI alignment"

這讓多 Agent 協作時能共用工作主題、變數或狀態，不用再手動傳遞。

進階用法：事件系統

每個 Node 都能訂閱／發佈事件。

researcher.on("paper_found", (data) => {
  console.log("找到新論文：", data.title);
});

writer.emit("paper_found", { title: "LLMs in Production (2025)" });

結果 researcher 會即時收到通知。
這設計讓多 Agent 協作變成「事件流式工作」而非同步等待。

記憶碼摘要

技術：Colanode  
分類：AI Agent 通訊框架  
難度：⭐⭐⭐☆☆（1–5 顆星）  
實用度：⭐⭐⭐⭐⭐（1–5 顆星）  
一句話：讓 AI Agents 像微服務一樣彼此通訊的開源 runtime。  
關鍵指令：colanode start --name agent-name  
適用情境：需要多 Agent 協作、跨服務通信或建立 AI 網狀架構時。

結論

Colanode 對我來說是一個「AI 時代的 Socket.io」。
它不是讓人類跟 AI 對話，而是讓 AI 跟 AI 對話。
有了這層通訊基礎，像 crewAI、Claude Agent SDK、VibeKit 這類工具都能共存 ——
每個 Agent 只要是個節點，就能被網絡調度、交換狀態、同步任務。

接下來我打算試著用 Colanode + crewAI 搭建一個「AI 團隊分工系統」，
讓不同 Agent 自動協調：
Researcher 負責查資料、Writer 撰文、Reviewer 校稿。
到時候就能真正模擬出一個「24 小時不下班的 AI 公司」。