昨天讓 agent-brain 可以掛載多種 tools：

• "http://127.0.0.1:9000/mcp"：自動連線並載入遠端所有 tools
• "./server_stdio.py"：啟動本地 server 並載入 tools
• GetUserInfoTool()：直接掛載自定義 tool

今天要處理的，是讓 agent-brain 也能支援 Claude 所使用的 MCP server config 格式。

MCP Server Config 形式

Claude Desktop 會透過 JSON config 註冊 MCP servers，例如：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    },
    "git": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
    }
  }
}

這種結構讓每個 server 都以指令的方式啟動，並由 MCP client 自動管理連線。

在 agent-brain 的支援

今天新增了對這類 config-based MCP servers 的支援，現在 tools 參數除了可以放

• string（URL / 本地路徑）
• 直接的 BaseTool 物件

也能放入整份 config dict。

例如：

dc_config = {
    "mcpServers": {
        "discord": {
            "command": "node",
            "args": ["./discordmcp/build/index.js"],
            "env": {
                "DISCORD_TOKEN": "..."
            },
        }
    }
}

tools: list[BaseTool | str | dict] = [
    "./mcp-server/server_stdio.py",  # add
    "http://127.0.0.1:9000/mcp",  # multiply
    dc_config,                    # dc operation
]

agent-brain 在啟動時會自動解析這類 config，啟動對應的 MCP server 並載入其中的 tools。

實測：Discord MCP Server

這次選用 v-3/discordmcp 作為測試。
它提供兩個工具：

1. send-message
   向指定的 Discord channel 發送訊息。

   {
     "channel": "general",
     "message": "Hello from MCP!"
   }
   

2. read-messages
   讀取 Discord channel 的近期訊息。

   {
     "channel": "general",
     "limit": 50
   }
   

Demo

掛上 dc_config 後，agent-brain 會自動啟動 Node server 並連線。
下圖是實際互動過程，可以看到：

• tool 成功載入
• agent 可以呼叫 Discord 的 read-messages
• 也能使用 send-message 發送訊息

我的題目：

小結

agent-brain 現在支援四種掛載方式：

1. 直接掛 BaseTool
2. 指定本地 stdio server
3. 指定遠端 HTTP MCP endpoint
4. Claude 風格的 MCP server config

這樣不論是自製 tool、本地調試、還是掛外部開源 MCP server，都能統一接入。