這次我們不只複習提示工程（Prompt Engineering），更要揭露讓 GitHub Copilot 真正升級的秘密武器 — 「情境工程」(Context Engineering)！

🔥 什麼是情境工程？為什麼你必須學？

• Prompt Engineering 著重在「怎麼問」：例如，你請 AI 扮演某個角色（客服專員）並給予語氣指示。
• Context Engineering 著重在「餵資料」：它是一種 動態且結構化 的組合，在適當的時機，將 剛好 的相關資訊、工具和資料塞入模型中，來增強其能力。
• 藝術與科學：情境工程被稱為是一種藝術，因為你提供的上下文必須是 剛剛好 的。如果花在寫上下文的時間超過你寫程式的時間，那就失去意義了！
• 構成要素：情境工程（Context）是由指示（instruction）、RAG（外部知識來源）、工具（tool）、記憶體與狀態（memory & state），以及你的查詢（user query）動態組成的。

⚙️ GitHub Copilot 如何實現情境工程？

1. 記憶體與檔案：Copilot 會將你開啟的檔案、workspace 視為上下文的來源。
2. 特定的指示：你可以在 GitHub 目錄下放置特定檔案（如 .copilot-instructions），讓 Copilot 參考。
3. 聊天記錄：在 Copilot 中，先前的 聊天記錄會被當成上下文 引用！這點非常關鍵！
4. 強大工具 (MCP Server)：我們可以呼叫外部的 MCP server（如 Microsoft 的文件搜索工具）來抓取外部知識

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