大家好，鐵人賽的第三十天，也是我們這趟旅程的終點。

30 天，不算長也不算短，但足以讓我們從一個全新的概念 MCP 開始，一步步地探索、實踐、除錯，最終親手打造出一個橫跨 n8n、Python、Swift 的完整 AI Agent 應用。能堅持到這裡，首先要給自己一個大大的掌聲！

回顧初衷

當初選擇 MCP 作為主題，是因為我看到了 AI Agent 發展的趨勢，以及未來不同 AI 服務之間進行標準化溝通的巨大需求。我希望透過這個系列，不僅是記錄自己的學習過程，更能為同樣對這個領域感興趣的朋友，提供一條清晰的、從理論到實戰的學習路徑。

旅程中的挑戰與收穫

這 30 天的挑戰，遠比想像中要艱難。從一開始規劃大綱，到中途根據實作的反饋，果斷地捨棄 Wireshark、引入 Swift App，每一次的調整都是一次寶貴的學習。解決 127.0.0.1 連線問題的那個下午，挫敗感與最終成功時的喜悅，至今仍記憶猶新。

最大的收穫，莫過於親手走完了從一個想法，到一個能動的產品的全過程。這份經驗，比任何理論知識都來得寶貴。

感謝

我想感謝 iThome 提供了鐵人賽這個絕佳的舞台，也感謝所有在線上閱讀、點讚、留言的朋友們。你們的每一個足跡，都是我堅持下去的動力。

下一步是什麼？

旅程雖有終點，但學習永無止境。

• 開源專案： 我會將這 30 天來的所有程式碼整理好，發布到 GitHub 上，希望能對大家有所幫助。
• 持續探索： 我會繼續深入 AI Agent 的世界，或許會嘗試更複雜的 Agentic 框架，或是將這個專案部署到雲端，讓它成為一個真正的服務。

最後，如果你也對 AI Agent、MCP 或相關技術感興趣，希望這 30 天的文章能成為你的一個起點。這個領域的未來充滿了無限的可能性。

動手去創造吧！感謝大家的陪伴，我們明年再見！