在系統運作過程中，日誌（Log）是了解系統狀態與追蹤錯誤的關鍵依據。當服務越多、容器越分散時，集中管理日誌就變得非常重要。這時常見的解決方案是ELK Stack或 OpenSearch Stack。

這兩者的核心組件相似：
1.Elasticsearch/OpenSearch
用於儲存與搜尋大量日誌資料，能支援高效索引與即時查詢。
2.Logstash/Fluentd
負責收集與處理日誌，能從不同來源（伺服器、應用、容器）擷取資料並轉換格式。
3.Kibana/OpenSearch Dashboards
提供視覺化介面，用圖表、表格或即時查詢方式分析日誌內容。

日誌管理的好處：
•集中化：把所有系統與服務的日誌彙整到同一平台，方便查詢。
•即時性：可即時監控應用狀態，快速發現異常。
•可追溯性：出現問題時，能快速追蹤來源與時間點。

在DevOps流程中，ELK/OpenSearch Stack通常與監控系統（如Prometheus、Grafana）一起使用，形成完整的觀測架構（Observability Stack）。

總結：集中化日誌管理能讓團隊快速定位問題、分析行為，是維持系統穩定與持續改善的重要基礎。