🌐 Web Modern 實戰：用時間序列 × 蒙地卡羅 × 敏感度打造「會呼吸」的數據模型

時間序列讓你看到「時間的脈搏」
蒙地卡羅讓你面對「不確定的現實」
敏感度分析讓你知道「誰在左右結果」

⏰ 一、什麼是時間序列（Time Series）？

在 Web Modern（現代網頁數據分析）領域，時間序列就是把資料按照時間順序串起來，看它「隨時間變化的規律」。

🔹 白話例子：

• 網站每日流量 📈
• 每小時伺服器請求數 🌐
• 使用者每週活躍人數（WAU） 👥
• 每分鐘 API 錯誤率 🚨

👉 換句話說，時間序列是「時間當橫軸、事件當縱軸」的故事。
我們不只看今天多少流量，而是看流量過去怎麼變、未來會怎麼走。

⚙️ 二、時間序列在 Web Modern 的用途

👉 時間序列能幫工程師 提早發現風險、預測高峰流量、優化伺服器配置。

🎲 三、怎麼跟蒙地卡羅（Monte Carlo）結合？

時間序列告訴你「趨勢」，但現實世界總有變數。
於是我們加上蒙地卡羅模擬，用亂數把不確定性變成模型的一部分。

📊 範例情境：預測網站一週流量

👉 我們用「時間序列」畫出過去流量趨勢，
然後用「蒙地卡羅」隨機抽樣這些變數跑 10,000 次，
看看下週每天流量可能落在哪個範圍。

結果會長這樣👇

平均預測：12,500人/天
90% 信賴區間：10,800 ~ 14,200
最壞情境（5%）：低於 10,000
最樂觀情境（5%）：超過 15,000

💡 用這樣的結果，團隊可以決定：

• 要不要提前擴容 CDN？
• 廣告預算加多少？
• 是否預先派值班人員？

🧮 四、什麼是敏感度分析（Sensitivity Analysis）

敏感度分析回答一個問題：

「如果改變某個參數，結果會不會變很大？」

就像是在測哪個因素最「會鬧」。

🔍 範例延伸：咖啡網站銷售模擬

👉 這告訴你：伺服器穩定性是最關鍵的風險因子。
要投資在哪裡，就看誰最敏感。

☕ 五、生活化建模 × 敏感度測試教學

🎯 情境：你開一間網路手搖飲品牌，要模擬每日營收。

🧩 步驟 1：建立時間序列

收集過去 30 天營收資料，畫出趨勢線。
→ 看出哪幾天高峰、哪幾天低谷（可能是週末效應）。

🧩 步驟 2：加入蒙地卡羅模擬

用亂數抽樣上面三個變數，跑 1,000 次模擬。
→ 得出平均營收區間，例如 $32,000～$42,000。

🧩 步驟 3：做敏感度分析

把每個變數提高或降低 10%，觀察結果變化：

• 客單價升 10% → 營收升 12%
• 廣告支出升 10% → 營收升 3%
• 客人數升 10% → 營收升 10%

✅ 結論：客人數與客單價是主要槓桿，廣告效率則不敏感。

💡 六、Web Modern 實戰應用架構

🧠 七、口訣記憶法

「時間序列看趨勢、蒙地卡羅看不確定、敏感度看關鍵。」

📌 一句話總結：

Web Modern 的時間序列分析，讓你不只看到「過去」，也能用蒙地卡羅預測「未來」，再用敏感度分析找到「命脈」。