在一篇刊登於國際醫療平台 KevinMD 的文章中，一位高齡臨床醫師遭攻擊的事件被提升為「醫療暴力 × 錯誤資訊 × 高齡人力流失 × 數位時代風險」的全球討論。
但這件事真正的深度在於：它不只是一個醫療故事，也是一個長照故事、一個 AI/AIoT 故事、一個社工故事。
以下從「媒體差異、國際醫療觀點、AI/AIoT 技術、社工視角」四條主軸重新整理，說明為什麼台灣的長照與生成式 AI 必須被世界看見。
台灣新聞的特性明顯：
像高齡醫師被攻擊事件，台灣多半只看到：
「又一起醫療暴力事件。」
忽略：
KevinMD 的讀者是：
這裡不是八卦平台，而是醫療專家彼此觀察世界的地方。
同一件事登在 KevinMD，代表：
➡ 不是事件，而是「可被國際借鏡的醫療與長照問題」。
台灣擁有：
這意味著台灣能做到國際想做但做不到的事：
AIoT 更是台灣的國家級優勢：
在高齡醫師攻擊事件中，如果長照/醫療場域有 AIoT：
這不是侵入性監控，而是：
讓醫療與長照工作者「不再單獨面對風險」。
台灣的 AIoT 原本就強，但如果只在台灣使用，就無法轉化為全球標準。
這次事件如果從社工角度看，有三個核心問題：
社工都知道：
「未處理的情緒 × 網路錯誤資訊」= 最危險的組合。
若有：
事件可能能提前被阻止。
社工視角認為：醫師不是只有醫療角色。
他們是：
一旦高齡醫師受到暴力威脅，
整個長照銜接鏈都被削弱。
社工最需要的是：
AI 可以：
AIoT 可以：
這些都是社工最需要、但最缺乏的能力。
因為台灣具備四種全球稀缺的優勢：
世界最缺的就是：
可複製、可擴散的「高齡社會 AI 模型」。
台灣能做出世界需要的解方，但若不走國際，價值就被侷限在島內。
當這篇文章刊在
👉 KevinMD
它代表的不只是發聲，而是：
KevinMD 不是媒體，它是全球醫療界交換知識的議會。
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