從隨機暴力事件，看見長照與心理健康體系的系統性斷裂——一位社工督導對 AI 的反思

文／王勝（社工督導、長照與健康治理研究者）

在台北捷運發生隨機傷人事件後，社會的第一反應往往是加強警力、提高監控密度，或要求更嚴格的公共安全措施。然而，站在第一線社會工作督導的角度，這類事件更像是一個被長期忽視的訊號——它不是突發，而是照顧系統長期失效後的外顯結果。

這不是單一個案的失控，而是長照、心理健康與社區支持系統未能即時接住人的後果。

社工現場早就看見的「斷裂軌跡」

在長期照顧與社區社工實務中，我們其實並不陌生這樣的生命軌跡：

• 有精神疾病史，卻長期未穩定追蹤
• 反覆進出醫療體系，但缺乏連續性照顧
• 家庭支持薄弱，社會關係逐漸斷裂
• 被轉介、被結案、被「系統放手」

這些人不是沒有被看見，而是被看見卻沒有被接住。

當個案從醫療體系「穩定出院」，卻在社區中逐漸失聯；
當長照服務只能處理功能退化，卻無法處理心理崩解；
當社工明知風險正在累積，卻缺乏工具與權限提前介入——
暴力並不是意外，而是延遲處理的結果。

長照體系的盲點：我們太晚才出手

目前多數長照制度，仍以「身體功能退化」為主要介入依據，對於以下狀況卻明顯不足：

• 情緒失控但尚未構成醫療急性標準
• 認知與現實感逐漸扭曲，卻未達強制就醫門檻
• 社會孤立、失序行為增加，但未被整合判讀為高風險

結果是——
系統等到事件發生，才啟動全力應變。

這對醫療人員、社工、照顧者，甚至對社會本身，都是一種結構性的浪費與傷害。

AI 在長照與心理健康中，真正該扮演的角色

當我們談 AI，不能只停留在行政效率或文件自動化。

在社工督導與長照治理的角度，AI 若要真正有價值，應該被用來：

1️⃣ 辨識「尚未爆發」的風險軌跡

透過跨系統資料（門診中斷、長照服務異動、社工接觸頻率），協助第一線提早察覺「正在失聯的人」。

2️⃣ 支援社工判斷，而非取代專業

AI 不做裁決者，而是風險提醒者，讓社工與照管專員有依據啟動跨單位會商。

3️⃣ 補足照顧斷點，而非增加行政負擔

真正好的 AI，是讓社工「少寫一份報表，多接住一個人」。

隨機暴力，其實是公共健康警訊

從社工與長照的視角來看，公共運輸中的隨機暴力事件，不只是治安問題，而是：

一個社區心理健康承載力正在超載的警示。

當照顧系統無法承接長期累積的心理困境，壓力只會轉移，而不會消失。

結語：我們需要的是前端的照顧，而不是後端的收拾

身為一名社工督導，我更關心的是：
如果我們能早一點辨識風險、早一點介入支持，
是否就能避免醫療體系在急診室承受最沉重的代價？

AI 不該只是讓系統跑得更快，
而應該幫助我們不要來得太晚。

當暴力出現在捷運站，那不是醫療的失敗終點，
而是提醒我們：
照顧，如果不能走進社區，就永遠只能追在悲劇後面。

作者為社工督導，長期參與長照服務與高齡社區照顧實務，研究關注長照治理、心理健康系統與 AI 在社會照顧中的應用。

Public violence as a health system failure and mental health signal
Gerald Kuo Conditions December 20, 2025
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