Redis 是一個用 C 寫成的鍵值資料庫，顧名思義：儲存「鍵（Key）」與「值（Value）」的資料庫。

基礎功能

可以將 Redis 想像成一個巨大的 Hashmap，但它具有：資料持久化（服務關閉後，資料不會消失）以及能夠在不同的服務之間共享資料（無論是不是在同一台主機上）的特性。

效能

Redis 的效能非常優異，這得益於它的開發者有著深厚的 C 語言功力與出色的資料結構及演算法實作。

我曾經在 2022 年撰文 Redis 字串研究，由此可以一窺 Redis 開發者對資料結構的設計具有獨到的見解。

不過 Redis 在效能上也並非一騎絕塵：這邊以 Valkey 與 Garnet 為例。

Valkey

Valkey 是一個知名的 Redis 分支。當時在 Redis 8 發佈時更改了授權條款，以致於社群基於 7.2.4 分支開發，並獲得 Linux 基金會的支持。

Valkey 在 Redis 效能的基礎上再更進一步，可以從 Performance Optimization Methodology for Valkey - Part 1 等系列文章中看到一些 Valkey 對 Redis 的最佳化手段。

Garnet

Garnet 則是微軟研究院的開源產物，它用一種截然不同的思路：用 C# 做出一個相容於 Redis 的服務－－這其實很反直覺，因為絕大多數人都會認為相對低階的 C 語言應該比高階的 C# 擁有更好的效能。

我個人傾向於認為這個是微軟的「火力展示」，在 Faster: A Concurrent Key-Value Store with In-Place Updates 這篇論文提到他們如何用 C# 打造一個高效能的鍵值資料結構 Faster，而這個正是 Garnet 的基礎之一。

藉由選用更高效能的資料結構與演算法，再加上足夠優秀的編譯器，完全可以達成用高階語言勝過低階語言效能的目標。

功能演進

從近年的 Redis 版本特性來看，Redis 並不想只做一個單純的鍵值資料庫。

為了營利，Redis 提供許多閉源的進階付費功能；而開源版本的也為了追逐 AI 這塊大餅而加入了許多功能：例如在 Redis 8 加入的 Vector Sets 很明顯地是為了服務機器學習。

註：這邊說明一下，技術沒有對錯，只有選擇的道路不同。我並不完全認可 Redis 的技術路線，但是完全能夠理解他們的決策。