現代生活節奏快,大家幾乎都習慣了用限時動態分享一瞬間的生活,但真正認真去記錄自己的情緒和心情卻變得越來越少。你是不是也覺得,寫日記聽起來好像很好,但實際動起來又很累?時間不夠、每次打開日記App都懶得寫,甚至覺得寫完沒人理你,沒什麼互動感,心情記錄變得枯燥無味。
那如果有個夥伴,不是冷冰冰的工具,而是像家裡的貓咪那樣,陪你聊天、回應你的心情,甚至根據你拍的照片和寫的文字給你溫暖的回應?這會是一種怎樣的體驗?這就是《喵語日誌》想要帶給你的感覺。
多模態生活感知
不想打一堆字?沒關係!只要拍一張照片,像是你正吃的美食、窗外的天空、或是工作的桌面,AI就能讀懂你的當下情緒和生活狀態,幫你自動標籤,讓記錄變得超簡單又直覺。
擬人化擬貓語氣
利用大型語言模型 (LLM) 的角色設定技術,讓這隻 AI 貓咪變得有個性、有溫度。牠的回答溫暖療癒,有時會帶點撒嬌感,像是在傾聽你的心情,讓你感受到真實的陪伴。
情緒視覺化與遊戲化
記錄心情不再只是冷冰冰的文字,而是變成一幅幅色彩繽紛的情緒月曆,還有成就卡片可以解鎖。記錄日常就像在玩一場輕鬆有趣的生活遊戲,讓你更願意持續下去,看到自己的情緒變化,也更了解自己。
這就是《喵語日誌》的核心精神:打造一個既智能又有人情味的生活陪伴助手,陪你記錄、陪你聊,也陪你成長。
▲ 《喵語日誌》痛點分析與核心功能開發藍圖
這次 30 天的開發挑戰,我選擇了結合 Google AI 生態系的強大技術,讓《喵語日誌》真正具備智能「看懂」文字和圖片、還能「懂你」的貼心互動。
今日環境準備實作紀錄
為了接下來能順利串接 Google AI 生態系,今天我也完成了 Google AI Studio 的帳號登入與開發環境確認。登入後便能直接進入全新的 Playground 測試控制台,介面右側也已預設準備好 Gemini 模型的參數設定區。接下來第一週的 Prompt 調校與多模態測試,都將在這個直觀的環境中進行!
▲ Google AI Studio 開發環境設定與 Prompt 測試介面
接下來的 30 天,我會分成五大階段慢慢推進:
Prompt 設計與優化 — 鍛造 AI 貓咪的個性、理解力和溫度,確保回應自然且符合情緒。
前端 UI 建立 — 打造輕鬆又有趣的操作界面,方便大家隨時記錄、查看情緒。
API 串接 — 讓前端和 Google AI、Firebase 之間完美溝通,實現多模態智能分析與即時互動。
資安與部署 — 確保個人日記安全無虞,資料保護到位,讓使用者用得安心。
成果展示與分享 — 把完整的產品功能與開發過程中的故事整理出來,呈現這個兼具溫度與實用性的 AI 生活夥伴。
結語
這個 30 天的鐵人賽系列,不只是技術開發,更是打造一個貼心、有趣、能陪伴我們生活的 AI 日記夥伴旅程。明天我們將直接進入【Day 02:系統架構開箱:為什麼選擇 Gemini API × Firebase?】,一起深入了解背後的技術與架構實踐!