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DAY 3
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AI 自動化

30 天打造 AI 自動化維運平台:從監控、告警到故障分析系列 第 3

Day 3|開始動工:準備我們的第一台監控主機

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前兩天先把這次想解決的問題,以及整套平台的大方向整理完成。

從今天開始,就正式進入實作。

不過在安裝 Prometheus、Grafana 之前,還是要先準備一個可以測試的環境。

這次我不打算一開始就準備很多台 Server,而是先從最簡單的架構開始。

第一版實驗環境

目前先準備兩台主機:

Monitoring Server

│ 監控

Target Server

它們的工作很單純。

Monitoring Server

之後會放:

Prometheus
Grafana
Python / FastAPI
Database

也就是整套監控平台主要運作的地方。

Target Server

這台則是我們要監控的主機。

後面會從這台 Server 收集:

CPU
Memory
Disk
Network

之後也會故意製造一些異常,看看監控和告警能不能正常抓到。

為什麼先用兩台?

其實所有東西都裝在同一台也可以。

但我還是希望把:

監控端

被監控端

先分開。

因為比較接近實際環境。

例如公司裡通常不會只有一台 Server 自己監控自己,而是會有一套集中式監控平台去監控其他主機。

所以第一版先用兩台就夠了。

我的環境規劃

這次實驗環境先使用 Linux。

規劃如下:

主機 用途 作業系統
monitor-server 監控平台 Ubuntu Server
server01 被監控主機 Ubuntu Server

規格不用太高。

如果只是做這次實驗,其實:

CPU:2 Core
Memory:2~4 GB
Disk:20~30 GB

就已經可以開始。

我這邊會先使用 VM 建立環境,這樣之後如果環境弄壞了,也比較方便重新建立。

先確認兩台主機可以互相連線

環境建立完成後,第一件事情不是裝軟體。

而是確認網路。

先在 Monitoring Server 上確認自己的 IP:

ip addr

假設目前兩台 Server 是:

monitor-server
192.168.1.100

server01
192.168.1.101

接著從 Monitoring Server 測試:

ping 192.168.1.101

如果可以正常收到回應:

64 bytes from 192.168.1.101

代表兩台主機基本網路已經可以互通。

這一步雖然很簡單,但後面 Prometheus 要抓資料時,網路如果不通,後面的設定做再多也沒有用。

再確認 SSH

接下來我也先確認 Monitoring Server 可以連到 Target Server。

ssh username@192.168.1.101

第一次連線通常會詢問:

Are you sure you want to continue connecting?

確認之後輸入密碼。

如果可以成功登入:

username@server01:~$

代表目前基本環境就準備完成了。

更新系統

最後先把兩台 Server 的套件更新一下:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

這裡暫時不裝其他東西。

今天的目的就只是確定:

Monitoring Server

│ Network OK
│ SSH OK

Target Server

兩台機器可以正常溝通。

為什麼今天不直接裝 Prometheus?

其實 Prometheus 安裝本身並不困難。

但我希望這個系列是一步一步把整套系統建立起來,而不是第一天就把一堆工具全部裝完。

今天先把:

主機、IP、網路、SSH

確認好。

之後如果 Prometheus 抓不到資料,我們至少可以先排除基本的網路問題。

這也是平常在處理系統問題時很常使用的方法:

先確認底層正常,再往上找問題。


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