身為醫學資訊領域的學生，日常經常需要思考如何將繁雜的健康與服藥數據轉化為實用的數位系統。過去在開發網頁版習慣追蹤器時，深刻體會到 GitHub Codespaces 搭配 React、Vite 與 Firebase 帶來的流暢開發體驗。這次鐵人賽，我將把這套模式延伸到醫療應用，並導入 AI 工具，挑戰連續 30 天在「完全不弄髒本地端電腦」的前提下，完成一款具備 AI 提醒功能的智慧用藥監測 Web 系統。

為什麼選擇零本機安裝（Zero-Local-Install）？

1. 告別環境建置地獄： 只要有瀏覽器，就能開啟完整的雲端開發環境，免去繁瑣的 Node.js 版本或套件衝突
2. 雲端生態系整合： 從開發（GitHub Codespaces）、後端資料庫（Firebase）到自動化部署（Vercel），全線依賴現代雲端服務，大幅降低全端應用的入門門檻。
3. 無縫串接 AI 能力： 透過 Dify 雲端平台建立 AI 工作流，免去在本地端架設複雜模型的麻煩。
   
   這是我請AI幫我規劃接下來的30天會進行的內容