一、今天要裝什麼

今天把整個系列會用到的環境一次到位：安裝 Claude Code 並完成登入；k6 在 Day 1 裝過的人只需確認，還沒裝的今天一併補上。Claude Code 使用官方的原生安裝器（native installer），一行指令直接裝好，不需要任何前置軟體。

一個先建立的好習慣：工具的安裝方式會隨版本演進，動手前查一次官方文件，比沿用記憶中的舊步驟可靠。本篇的每一個指令都以官方安裝文件為準（來源：code.claude.com 的官方 setup 頁面，查證於撰稿當下；若你閱讀本文時畫面或指令有出入，以官方文件為準）。

圖 1：兩個工具的分工——Claude Code 讀寫文字、k6 產生負載，判讀與決定始終在你手上

二、安裝前的三個確認

確認一：Claude 帳號與費用

這件事要最先講清楚，避免裝完才發現用不了：Claude Code 需要付費方案——Claude Pro 以上的訂閱（Pro、Max、Team、Enterprise 皆可），或是以 API 帳號按用量計費；免費版帳號不包含 Claude Code 的使用權。費用方案與價格會調整，動手前請到官方定價頁面確認最新資訊。對多數個人學習者，入門的訂閱方案就夠本系列使用；如果是公司要導入，建議由團隊統一評估方案。

確認二：公司電腦的 IT 政策

和 Day 2 注意事項說過的一樣：公司電腦安裝任何軟體前，先確認資安規範。Claude Code 是要連網使用的雲端 AI 工具，部分公司對這類工具有明確的申請流程。用個人電腦學習則沒有這層顧慮。

確認三：找到你的終端機，並認出你在哪一個

Windows：按下開始鍵，輸入「PowerShell」，開啟 Windows PowerShell。macOS：按 Command＋空白鍵，輸入「終端機」（Terminal），按 Enter。接下來有一個保姆級的重要細節——Windows 上有兩種命令視窗，指令不通用，認法很簡單：提示字元開頭有「PS」的是 PowerShell（例如 PS C:\Users\你＞），沒有 PS 的是 CMD。本篇的 Windows 指令都以 PowerShell 為準。如果貼指令時看到「irm 不是內部或外部命令」，代表你在 CMD 裡，請改開 PowerShell。

三、安裝 Claude Code：一行指令

圖 2：今天的安裝流程與檢核點——每一站都有明確的「成功長什麼樣」

Windows（在 PowerShell 貼上執行）：

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

macOS（在終端機貼上執行）：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

這行指令會下載並執行官方安裝腳本，把 claude 指令裝到你的使用者目錄，全程不需要管理員權限。裝好後它會在背景自動保持更新，之後不用手動升級。如果公司網路擋下這個指令（見第八節疑難排解），Windows 也可以改用套件管理器安裝：

winget install Anthropic.ClaudeCode

安裝完成後，關掉終端機、重開一個新的（這一步很多人漏掉，是「找不到指令」的頭號原因），然後驗證：

claude --version

成功的話會看到類似這樣的版本資訊（數字會不同）：

2.1.211 (Claude Code)

四、首次啟動與登入

先為這個系列建一個專用的工作資料夾，之後所有腳本都放這裡。在終端機依序執行（Windows 與 macOS 通用）：

# 在家目錄建立資料夾並進入
mkdir perf-testing
cd perf-testing
 
# 啟動 Claude Code
claude

第一次啟動會有兩件事。第一，它會開啟瀏覽器請你登入 Claude 帳號，依畫面完成授權即可；如果瀏覽器沒有自動打開，終端機上會顯示一個網址，手動複製到瀏覽器完成登入。第二，回到終端機後，它可能詢問是否信任這個資料夾——這是安全設計，確認路徑是你剛建立的 perf-testing 再同意。完成後你會看到對話輸入區，畫面大致像這樣（文字會隨版本略有不同）：

╭──────────────────────────────────────────╮
│  Claude Code                             │
│  ~/perf-testing                          │
╰──────────────────────────────────────────╯
> 在這裡輸入你想說的話…

看到輸入區就代表一切就緒。先輸入 /exit 離開（這也是之後每次結束對話的方式），我們把剩下的環境裝完再回來。

五、安裝或確認 k6

Day 1 跟著做過的讀者，只需要驗證一下還在不在：

k6 version

還沒裝的讀者，依作業系統擇一執行後重開終端機再驗證：

# Windows（PowerShell）
winget install k6 --source winget
 
# macOS（需已安裝 Homebrew）
brew install k6

claude --version 與 k6 version 都能印出版本號，環境就全部到位了。

六、認識你的練習對象：QuickPizza

接下來 30 天所有練習的目標系統都是同一個：Grafana 官方公開的示範網站 QuickPizza（https://quickpizza.grafana.com）。它是一個披薩推薦網站，官方建立它的目的就是讓大家練習 k6，從網頁、REST API、登入流程到 WebSocket 即時連線都有，本系列需要的練習場景一站包辦。

圖 3：QuickPizza 練習地圖——一個站涵蓋全系列的練習場景，唯一規矩是保持小流量

現在請先做一件 QA 的職業本能會認同的事：打開瀏覽器，親自逛一逛這個網站。按一下「Pizza, Please!」看推薦結果、留意頁面有哪些互動元素。理由很實際：你即將對這個系統做測試，而理解受測系統永遠是測試工作的第一步——工具再自動化，這一步都省不掉。之後腳本測到的每個端點，你心裡都要有畫面。

最後重申唯一的規矩（Day 1 壓測禮儀的延伸）：QuickPizza 是全世界學習者共用的資源，本系列所有練習維持小流量、不超過 20 個 VU。

七、第一次 Claude Code 對話：請它讀腳本、解釋、修改、執行

環境好了，來做今天的重頭戲。先把 Day 1 的 first-test.js 放進工作資料夾（文末附錄有完整腳本，用記事本貼上另存即可）。確認檔案就位後，在 perf-testing 資料夾裡啟動 claude，依序進行三段對話。

對話一：請它逐行解釋

Prompt 1｜建立「看不懂就問」的習慣
請讀取這個資料夾裡的 first-test.js，逐行用白話解釋它在做什麼。
我是不會寫程式的測試人員，不要假設我懂 JavaScript。

這時會出現 Claude Code 和網頁版 AI 最大的不同：它會請求權限——讀取檔案前先徵求你同意，畫面會顯示它想做的動作，由你按下允許或拒絕。請養成一個受用整個系列的習慣：每次允許之前，先看懂它想做什麼。讀一個腳本檔，合理，允許；如果它想做的事超出你的預期，先問清楚再說。這個「看懂再放行」的把關動作，就是你在 AI 協作裡的角色。

允許之後，它會給出逐行解釋。對照 Day 1 腳本裡的中文註解驗收它講得對不對——這是你第一次「驗證 AI 的輸出」，用的是你已經懂的材料。

對話二：追問一個「為什麼」

Prompt 2｜把解釋追問到懂為止
腳本裡的 sleep(1) 如果拿掉，測試行為會有什麼不同？
對 QuickPizza 這個公開練習站會造成什麼影響？

預期它會告訴你：拿掉 sleep 後每個 VU 會不停地連續發送請求，對目標系統的壓力大幅增加——這正好複習了壓測禮儀。追問是這個系列最重要的學習動作：解釋看不懂就繼續問，問到懂為止，AI 不會不耐煩。

對話三：請它修改並執行——完整的協作迴圈

Prompt 3｜讓它動手，但執行前先看指令
請把 first-test.js 的虛擬使用者改成 3 個、時間改成 15 秒，
然後幫我執行這個測試。執行之前，先告訴我你會用什麼指令。

這一輪會發生三件事：它請求修改檔案的權限（看得到修改內容，確認只動了 vus 和 duration 兩行再允許）；接著請求執行指令的權限（畫面會顯示 k6 run first-test.js 之類的指令，看懂再允許）；最後它會拿到 k6 的輸出並主動幫你摘要結果。做完這一輪，你已經走完「需求 → 修改 → 執行 → 解讀」的完整協作迴圈——Day 1 你手動做的每一步，現在都能在對話裡完成，而每個關鍵動作都經過你的確認。

結束後輸入 /exit 離開。今天的核心目標達成：環境可用，而且你已經知道怎麼和它安全地協作。

八、安裝疑難排解：卡住了對號入座

表裡找不到你的狀況？把終端機上的完整錯誤訊息複製下來，連同你的作業系統版本一起搜尋官方文件，或——既然 Claude Code 可能還沒裝起來——貼到網頁版 AI 詢問，通常幾分鐘內就有方向。

九、注意事項：開始和 AI 協作之前

環境裝好只是入場，接下來每天都會和雲端 AI 工具一起工作，這幾件事 QA 與 RD 都必須先知道：

給 RD 的一句話：第一條對你同樣適用，而且風險更高——你手上有完整的原始碼。團隊導入 AI 工具時，「哪些程式碼可以給 AI 看」值得在導入前就形成明文共識，別留給每個人自由心證。

十、觀念驗證：三個問題確認你有帶走今天的重點

• Claude Code 請求執行一個你看不懂的指令，你的正確動作是什麼？為什麼這個把關動作重要？（第七節、第九節）
• 同事想在公司專案資料夾裡直接啟動 Claude Code 練習，你會提醒他哪兩件事？（第九節）
• 為什麼動手測試前要先親自逛一逛 QuickPizza？這個習慣和工具新舊有關係嗎？（第六節）

十一、小結

今天完成了三件事：環境全部到位；認識了接下來一個月的練習對象 QuickPizza；最重要的是完成第一次完整的 AI 協作迴圈——請它讀、請它講、請它改、請它跑，而每一個關鍵動作都由你確認放行。「看懂再允許、追問到懂為止」這兩個習慣，比任何指令都值得帶走。

附錄一：本篇指令速查

# 安裝 Claude Code(Windows PowerShell)
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
 
# 安裝 Claude Code(macOS)
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
 
# 替代方案(Windows,官方套件管理器)
winget install Anthropic.ClaudeCode
 
# 驗證安裝
claude --version
k6 version
 
# 建立工作資料夾並啟動
mkdir perf-testing
cd perf-testing
claude
 
# 離開 Claude Code 對話
/exit

附錄二：first-test.js 完整腳本

import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';
 
// ── 測試設定 ──────────────────────────────
// vus：同時模擬的「虛擬使用者」人數
// duration：整個測試要持續跑多久
export const options = {
  vus: 1,           // 先當 1 個人
  duration: '30s',  // 跑 30 秒
};
 
// ── 每個虛擬使用者重複做的事 ──────────────
export default function () {
  // 對練習站首頁發出 GET 請求（等同瀏覽器打開網頁）
  const res = http.get('https://quickpizza.grafana.com/');
 
  // 檢查：伺服器回應的狀態碼是否為 200（代表成功）
  check(res, {
    '狀態碼是 200': (r) => r.status === 200,
  });
 
  // 停 1 秒再做下一輪，模擬真人操作的間隔
  sleep(1);
}