過往使用生成式 AI 的經驗，多半停留在打開網頁版 ChatGPT 或 Claude 進行簡單的問答，但常常遇到回答不符預期、或是無法結合自己私人資料的問題。這次我的目標很明確：用 30 天的時間，每天搞懂一個核心操作，從底層邏輯出發，親手搭建出一個具備自主查詢與回答能力的個人專屬 AI Agent。

為什麼選擇 Dify 作為起點？
在評估多個開發途徑後，我選擇了 Low-Code AI 應用開發平台 Dify。主要考量在於：

• 視覺化整合度高：傳統開發 AI 助理需要撰寫繁瑣的 API 串接程式碼、處理資料庫嵌入向量，而 Dify 將「模型、提示詞、知識庫、工具呼叫」全部整合在直觀的後台介面中

• 保留完整的工程彈性：它並非死板的套版工具，而是能完整調整 Temperature 參數、配置 System Prompt、實作 RAG 文本切片邏輯，非常適合作為學習現代 AI 系統架構的跳板

開發環境準備與介面初探
今天完成了 Dify 雲端版的帳號註冊與工作區（Workspace）建立。登入後主要包含四大核心模組：

1. 工作室（Studio）：核心工作區，後續所有的聊天機器人（Chatbot）、自主代理（Agent）與視覺化工作流（Workflow）都在這裡從零構建
2. 知識庫（Knowledge）：專門用來餵資料給 AI 的資料夾，支援上傳文件並自動完成文本切片與向量化，是打造不瞎掰助理的關鍵
3. 工具（Tools）：外掛擴展中心，包含 Google 搜尋、資料庫查詢、天氣 API 等工具，讓 AI 能夠走出封閉對話框
4. 探索（Explore）：官方提供的多種成熟範本，供開發時參考底層提示詞結構