helm 的操作完成，網站最後推薦 artifacthub.io 有很多開源的 Helm chart。 昨天的官方影片 是 官網的文件，有提供自己的 helm chart 稱作 hub_page 所以按照先前的方式可以自動佈置一個整分的虛擬容器服務系統，也就是 yunikorn cluster. 網站一開始是在本地放設定檔，然後執行，他說 node 是從 AWS 來的，不知道是下載下來在本地的 Docker 運行，還是掛在 AWS 雲端伺服器運行，昨天的文章沒有針對這點做說明，這對設定和掌握服務非常重要，沒想到，官方七年前的影片竟然難以看出，只好實作觀察，是否有參考價值，如果有必要，我再做一部新的好的補上去。
但至少，現在有 k8s 群落的概念，使用 helm 也知道虛擬的範圍和功能了，比起上週算是進步不少。多半是在本地管理的，影片中的文件，看起來是在本地的，我明天繼續嘗試進行測試，今天，光檢查 helm 就花了半小時，跟昨天架構一樣，有 namespace, service, ingles, 當然 tunnel 還是沒有作用這點有待釐清，或是換一個系統做測試。
應用上，我說過要把 facebook, duck.ai, youtube 等等的日常網路服務，透過容器服務做自我客製和管理。看起來要思考一下，企劃了，今天在論壇上與人討論，目前本地 AI 與 AI agent 的應用，在考量本地模型建制成本，還有線上模型的訂閱成本，還有每週每月的使用需求。 Kafka 是消息管理的服務，或許可以搭配 Discord, Line 使用。