前端三分鐘 X 要轉職養豬還是做被取代的工程師？用 Google AI 打造我的 AI 雙刀流自動化工作流系列

在前面幾篇中，我們一步步架構好了養豬場的營運藍圖：

• Day 11：搞定 AGENT.md（養豬場憲法與標準）
• Day 12：設計 Workflow 任務拆分（明確 SOP 與流程）
• Day 13：學會分工，設計不同專長的 Agent 角色
• Day 14：引入 QA 與 Reviewer 巡檢，解決「養 1,000 隻豬最怕生病」的品質問題

整套神童豬分工體系與管理制度都已經訂好了，但現實問題來了：豬農不可能每天親自搬飼料！

如果每次要執行任務，你都還要手動打開網頁對話框、複製貼上 Code、再手動切換到 Terminal 執行，這就像你請了一群智商 200 的神童豬幫你管理豬舍，結果每天餵食的時候，你還是得自己扛著 50 公斤的飼料袋一槽一槽倒。

我們需要的是一個能讓這群神童豬直接在豬舍（工作環境）裡主動幹活的**「自動餵食傳送帶」**——這就是 Antigravity CLI (agy)！

登場吧，自動化傳送帶：Antigravity CLI (agy)

Google 將 Antigravity CLI (agy) 定位為 Terminal-first、極度輕量的 Agent 開發介面。

它就是那條直接鋪進 Terminal 的自動化傳送帶！

過去，AI 只是被關在瀏覽器網頁對話框裡的聊天視窗；現在，透過 agy，我們第一次讓這群神童 Agent 真正進入我們的本機工作環境（Terminal），直接讀取檔案、執行指令、完成分工。

第一次讓 Agent 走進豬舍：agy CLI 實戰

安裝完成後，在終端機裡輕敲一個指令：

agy

當控制台出現提示符時，你不再需要手動複製程式碼，而是直接對著專案下達宏觀調度指令：

> 幫我分析這個專案 ➔ 找出潛在 Bug ➔ 自動修正 ➔ 執行測試 ➔ 最後產出修復報告

接下來發生的自動化場面：

1. 分析專案：agy 自動掃描目錄結構，並讀取先前設定好的 AGENT.md 憲法。
2. 定位 Bug：根據拆解的 Workflow，調度分析專家 Agent 找出型別與狀態管理問題。
3. 自動修復：由 Developer Agent 直接在本地檔案系統中改寫程式碼。
4. 自動驗證：由 QA Agent 在背景呼叫 npm test 執行單元測試，直到綠燈亮起。
5. 產出報告：精確列出修改內容與測試結果，完成交付！

這就是 agy 的魅力：AI 不再只是在網頁裡「回答」你，而是直接在 Terminal 裡把整套分工流程跑完！

豬開始自己看 SOP 了：agy 的 Agent Skills 機制

當 Agent 進到 Terminal 後，如果每次任務都要重新向牠們解釋「怎麼寫前端、怎麼跑測試、怎麼做 Code Review」，那還是不夠高效。

agy 提供了強大的 Agent Skills 機制——Skill 就是把「養豬與分工 SOP」模組化寫成檔案！

你可以在專案根目錄下建立 .agy/skills/ 資料夾：

.agy/skills/
├── frontend/    # 前端元件開發與架構規範 SOP
├── testing/     # 單元測試與 E2E 測試撰寫 SOP
├── review/      # Code Review 資安與邊界檢查 SOP
└── deployment/  # 自動化 CI/CD 與部署流程 SOP

為什麼 Agent Skills 這麼猛？

• 一次封裝，終身免教：將不同角色的專業 Know-how 寫成 Skill，agy 會在對應任務觸發時自動載入，Agent 不需每次重教。
• 團隊共享：把 skills/ commit 進 Git 專案，團隊裡所有人與 Agent 立刻共享同一套標準 SOP。
• 完美對接分工：Day 13-14 定義好的各類 Agent 角色（Developer、QA、Reviewer），現在直接對應到不同的 Skill 檔案裡！

以前是你要一口一口手動餵豬；現在是 Agent 看到 Task 後，自己翻開 Skill SOP 照著做！

結語：擺脫手動搬運，讓 Terminal 成為自動化主戰場

從網頁 UI 走向 Terminal-first 的 agy，代表你的 AI 工作流正式邁入「無人值守」的自動化階段。配合先前訂立的 AGENT.md、任務拆分與 Multi-Agent 分工，有了 agy 與 Agent Skills，這座 AI 智慧豬舍才算真正實現了自動餵食與營運！

📝 本日實作作業：

嘗試在 Terminal 中安裝並執行 agy，並在你的專案中建立第一個 .agy/skills/review 檔案，將先前定義的 Code Review 規則寫成 SOP，感受一下 Terminal-first Agent 的威力！

明天 Day 16，我們將繼續深化：《實作第六課：手把手用 agy + Agent Skills 打造全自動前端 Code Review 工具》，我們明天見！