前端三分鐘 X 要轉職養豬還是做被取代的工程師？用 Google AI 打造我的 AI 雙刀流自動化工作流系列

在上篇我們介紹了 Antigravity CLI (agy)，讓神童 Agent 能夠直接走進 Terminal 讀取檔案，並在我們的審查下自動完成改 Code、Commit、發 PR，但如果想要更謹慎一點呢？像是希望豬吃完飯後料槽能自動清洗，程式碼撰寫後也能夠自動排版和修復基本錯誤。

現在你的 AI 豬不僅聰明、能進 Terminal，還能自己拿工具幹活了。但很快你又會發現一個新問題：豬吃完飯，誰來檢查與清理食槽？

在傳統養豬場裡，如果豬吃完飯沒有自動清槽與檢查環境，殘留的飼料很快就會發霉變質；在寫 Code 時也是一樣，如果 Agent 每次改完 Code，你都還要手動去敲 npm run lint 或 npm test，那只要你一時疏忽，壞掉的 Code 就會直接溜進 codebase！

我們需要的是一個**「只要豬一吃完飯，不用人下指令，自動引發連鎖反應」**的機制——這就是 agy Hooks！

生活化理解 Hooks：反射動作與事件驅動

什麼是 Hook（鉤子）？

簡單來說，Hook 就是一種「事件觸發器」。就像是你在養豬場食槽邊裝了一個感應器：

• 事件發生：豬吃完飯（Agent 完成程式碼修改）。
• 自動鉤住並觸發：感應器立刻啟動噴水洗槽與品質檢測（自動執行 Lint / Test）。

你不需要盯著豬看，也不需要每次手動按下開關。只要特定的動作一結束，Hook 就會像人體的「膝跳反射」一樣，自動執行預先設定好的防護動作！

agy Hooks 工作流：寫 Code 後的自動連鎖防線

在 agy 中，透過設定 Hooks，我們可以讓 Agent 的每一次改動都必須強制通過自動化卡關驗證：

agy Agent 修改 Code
       ↓
[ Trigger: post-edit Hook ]
       ↓
   1. Lint 檢查 (自動掃描語法與風格)
       ↓
   2. Test 驗證 (自動執行單元測試)
       ↓
   3. Auto-Review (自動比對變更邊界)
       ↓
 綠燈通過 ➔ 允許進入 Commit / PR 階段

具體執行的連鎖反應：

1. 修改 Code：agy 收到任務，修改了 src/components/UserCard.tsx。
2. Hook 瞬間鉤住：觸發 post-edit 事件，系統直接接管。
3. Lint 掃描：自動跑 eslint，確保排版與語法規範 100% 符合團隊標準。
4. Test 驗證：自動呼叫 vitest 或 jest，確保剛改的 Code 沒有把旁邊的模組用到壞掉。
5. Review 自動報告：檢查通過後才回報給場長（工程師），若有失敗則 Hook 會直接擋下並要求 Agent 自行修正！

靈魂核心：agy Hooks 設定實戰範例

在 Antigravity 中，Hooks 可以配置在專案根目錄的 .agy/config.json 或 .agy/hooks.json 中 [cite: 10, 13]。你可以監聽不同生命週期事件（例如 post-edit、pre-commit），並指定自動執行的 Shell 指令：

1. 軟體工程實戰：.agy/hooks.json

這是一份真實可用的 agy Hooks 設定檔，當 Agent 每次修改完檔案後，會自動引發自動化校對連鎖反應：

{
  "hooks": {
    "post-edit": [
      {
        "name": "Auto Linting",
        "command": "npx eslint --fix ${FILE_PATH}",
        "on_failure": "block_and_notify"
      },
      {
        "name": "Run Affected Unit Tests",
        "command": "npm run test -- --findRelatedTests ${FILE_PATH}",
        "on_failure": "retry_agent"
      }
    ],
    "pre-commit": [
      {
        "name": "TypeScript Type Check",
        "command": "npx tsc --noEmit",
        "on_failure": "abort"
      }
    ]
  }
}

• post-edit：Agent 修改完某個檔案瞬間觸發 [cite: 10]，自動替該檔案跑 eslint --fix [cite: 10]，並只跑受影響的單元測試 [cite: 10]。若測試失敗，直接要求 Agent 繼續修正！
• pre-commit：在 Agent 打包 Commit 前進行全局型別檢查 [cite: 10, 13]，失敗直接中止 Commit 流程！

2. 智慧養豬場自動洗槽：.agy/pig-farm-hooks.json（對照組）

如果把這套 Hook 搬到智慧養豬場的自動化控制台，設定檔就會長這樣：

{
  "hooks": {
    "post-meal": [
      {
        "name": "Auto Trough Flushing",
        "command": "smart-farm-cli flush-trough --trough-id ${TROUGH_ID} --water-pressure high",
        "on_failure": "alert_manager"
      },
      {
        "name": "Water Quality Inspection",
        "command": "smart-farm-cli check-ph --trough-id ${TROUGH_ID} --min-ph 6.5 --max-ph 7.5",
        "on_failure": "lock_trough"
      }
    ]
  }
}

• post-meal：感應器偵測到豬隻離槽，自動觸發高壓水槍洗槽 [cite: 10]。
• check-ph：自動檢測水質，pH 值不達標立刻鎖定食槽並報警 [cite: 10]。

養豬場 vs 軟體工程：Hooks 機制大對照

• 以前：改完 Code 要自己手動敲 Lint、手動跑測試，經常忘記就直接 Push 上去壞掉。
• 現在：把關全交給 agy Hooks，改完瞬間自動檢查，讓自動化形成真正的閉環！

結語：用 Hooks 打造不流於人治的自動化品質防線

擁有了 agy CLI 的執行力、Agent Skills 的 SOP、Hooks 的自動品質防衛門禁，你的 AI 工作流才算真正具備了「自我修正與品質把關」的能力。

工程師不再需要當整天盯著細節的校對員，而是成為訂立規則與 Hook 機制的系統設計師！

📝 本日實作作業：

嘗試在專案中設定一個簡單的 .agy/hooks.json，讓它在 post-edit 時自動執行 npx eslint --fix ${FILE_PATH} [cite: 10]，體驗改完 Code 瞬間自動觸發連鎖檢查的順暢感！

雖然但是，AI 很方便了我們卻還是要常常交辦同樣的任務，明天 Day 19，我們來看看怎麼樣做才可以更偷懶，我們明天見！