每天執行一次 CronJob，計算：

• 每篇文章瀏覽量。
• 訪客來源。
• 瀏覽器與裝置類型。
• 訪客進入與離開頁面。
• 哪些標題帶來較高點閱率。

這個服務很適合你的 30 天寫作計畫，因為可以實際觀察 Docker、Kubernetes、Flyte 相關文章是否比一般技術文章更容易被閱讀。

2. 股票與基金價格快照

不要一開始做即時交易系統，而是先做「歷史價格資料庫」：

定時任務
  ↓
合法公開 API 或使用者匯入 CSV
  ↓
Python 清理 JSON
  ↓
DuckDB／PostgreSQL
  ↓
價格查詢 API

第一版只儲存：

• 商品代號。
• 日期與時間。
• 開盤、最高、最低、收盤價。
• 成交量。
• 資料來源。

這樣可以練習 CronJob、資料驗證與容器化，也避免把專案複雜度提高到下單、帳戶權限或金融交易層級。

3. YouTube 與社群推薦

建議先從 RSS 或官方 API 開始，不要直接大量爬取 Facebook、X 或 YouTube 頁面。系統可以保存你訂閱的頻道、RSS 與公開社群來源，然後依照關鍵字與歷史點閱產生推薦。

例如：

RSS／API
  ↓
內容擷取器
  ↓
關鍵字與標籤分類
  ↓
推薦分數
  ↓
手機友善網頁

推薦規則可以先很簡單：

推薦分數 =
關鍵字匹配分數
+ 最近發布分數
+ 使用者收藏分數
- 已讀內容扣分

未來再加入 LLM 摘要，產生「三分鐘讀完」的內容清單。

4. 公車資訊快取

公車服務很適合 Kubernetes，因為它同時包含定時抓取與即時查詢：

• CronJob 每 1～5 分鐘抓取公開交通資料。
• API 提供站牌、路線與到站時間。
• 前端顯示常用站牌。
• Redis 保存短時間快取。
• DuckDB 或 PostgreSQL 保存歷史延誤資料。

可先限制在一個城市或幾條常用路線，避免一開始就處理整個台灣的資料。

YuniKorn 資源分配

你可以把五個服務分成三種 queue：

root
├── personal
│   ├── realtime
│   ├── scheduled
│   └── batch