最近幾年，AI 幾乎無所不在。

ChatGPT 可以寫文章、寫程式；AI 可以生成圖片、影片；Camera 加上 AI，就可以做影像辨識。

所以當副總說：

「Vicky也來做一個 Edge AI Product 吧！」

當時第一個反應，不應該是：

「好，那我們用 YOLO。」

而應該是：

「為什麼？」

AI 很酷，跟客戶需要它，是兩回事

這是我在做 AI Product 時一直提醒自己的事情。

技術團隊很容易從技術出發：

我們有 NPU。
我們可以跑 YOLO。
我們可以做到 30 FPS。
我們可以支援多路 Camera。

這些都很厲害。

但客戶可能只會問一句：

「所以呢？」

因為客戶買的從來不是 YOLO，也不是 NPU。

身為TPM會是痛點分析：

• 現場需要一直有人盯著 Camera
• 異常發生時沒有人第一時間發現
• 人工巡檢成本很高
• 設備發生問題時，往往已經太晚
• 不同廠區有很多 Edge Device，很難逐台管理
• AI 做出來了，但是部署與維護成本又變成另一個問題

所以真正的問題其實不是：

「我們能不能做 AI？」

而是：

「AI 能不能幫客戶解決一個值得花錢解決的問題？」

這就是我認為 AI PM 和一般 PM 很不一樣的地方。

那我們這 30 天到底要做什麼？

這次我不想單純介紹一個 AI Model，也不想做一個「看起來很厲害」的 AI Demo。

我想用一個實際的 Edge AI Application，走一次完整的 0 → 1 Product Journey。

最後希望完成的是這樣一個產品：

Camera -> AI Detection -> AI Detection -> Rule -> Event -> Alert -> Edge AI Application-> Conatiner -> AI Agent

簡單來說：

讓 Edge Device 不只是「收資料」，而是可以看懂現場發生什麼事情，並且進一步採取行動。

先從一個很簡單的場景開始

假設今天工廠有一個區域：

未經授權的人員禁止進入。

傳統做法可能是：

Camera -> 影像送到監控中心 -> Operator 看到畫面 -> 發現有人進入 -> 通知相關人員

但是如果有：

• 10 支 Camera
• 50 支 Camera
• 100 支 Camera

真的有人可以 24 小時盯著所有畫面嗎？

即使有人盯著，又能保證每一次都注意到嗎？ 這時候 AI 就開始有價值了。

AI 真正有價值的地方

我希望把流程變成：

Camera -> AI 看影像 -> 發現 Person -> 判斷是否進入禁止區域 -> 產生 Intrusion Event -> Alert ->

Recording(前後N秒) -> Notification (SMS, Email)

這裡其實已經不是單純的：

「AI 辨識到一個人。」

而是：

「AI 發現一個需要被處理的事件。」

這兩件事情差很多。

前者是 AI Capability。

後者才開始接近 Product Capability。

但做到這裡，真的就完成了嗎？

還沒有。

如果今天只有一台 Edge Device，可以跑起來。

那很好。

但是客戶接著會問：

「那我有 100 台設備呢？」

接著又會問：

「AI Model 更新怎麼辦？」

「Application 更新怎麼辦？」

「哪一台設備掛掉了？」

「我要怎麼知道目前跑的是哪個版本？」

「如果我要新增另一個 AI Scenario 呢？」

這時候你會發現：

AI Model 只是開始。

真正困難的是：

如何把 AI 變成一個可以部署、管理、維護、擴充的 Product。

所以，這 30 天我們會走過什麼？

接下來的 30 天，我會用 TPM 的視角，一步一步把這個產品做出來。

第一階段，我們先回答：

Problem 到底是什麼？

接著：

誰是 User？

哪個 Use Case 最值得做？

Product Vision 是什麼？

PRD 怎麼定義？

然後進入 Engineering：

AI Model 怎麼選？

為什麼需要 Edge AI？

CPU、GPU、NPU 怎麼選？

QCS6490 能不能真的跑起來？

YOLO + GStreamer + NPU 怎麼串？

接著再往產品走：

Detection 怎麼變成 Event？

Event 怎麼變成 Action？

AI Application 怎麼 Container 化？

怎麼部署到大量 Edge Device？

最後再挑戰：

AI Agent 能不能幫我們管理 Edge AI？

以及最重要的：

這個產品到底創造了什麼 Business Value？

Day 1 小結

今天我還沒有寫任何 AI Code。

沒有 YOLO。

沒有 NPU。

甚至還沒有開始做 PoC。

但我認為這反而是最重要的一天。

因為一個 AI Product 的第一行 Code，往往不是 Code。

而是 PM 問的第一個問題：