看過草案和實際使用 AI 讓網站的結構落地，實際運行服務，發現很多有趣的事情，就是實際上 AI 的上下文真的可以跑動一定程度的工作，我以爲會錯誤連連，但至少他先選擇 AI 的對話複製，當然很多細節可以優化，也因爲有我這個人在其中，會一邊學習網頁的術語協定，程式碼，腳本應用的套件，這些我雖然需要花不少時間，自己去上下進行細節的確認，但是光是免費的 AI 在前端的應用上如此具有前瞻性，就真的很有意思。 而且 docker 的腳本與 python 的對接非常順利，我沒料想到，會自動在 dockerfile 自動選擇 python 來運行，看起來用 nodejs 或是 rust, javascript 都不在話下。但我沒想到軟體和環境間的串接如此順利，真的會放大專家的能力。 dockerfile, k8s.yaml 成對，搭配，app.py, 和 requirement.txt 搭設環境，雖然這些技術十年之間就已經普遍了，但實作一次還是令人意外。 看起來，就是權限的問題最大。
只有瀏覽器網站的格式，在 perplexity.ai 和 duck.ai 上面有出一些問題，如果我使用 claude.ai 和 codex 應該會直接說明理由吧，應該都是小問題，再花一天，繞開一些方法，應該要突破沒有太大的困難。如果真的從第一天開始看，依據實際使用 AI 的經驗不難查證，我並不知道，AI 和人實作花的時間，還有人力要付出的成本在哪裏，但現在就很明顯了。明天我繼續努力，或是今天先做點預習，讓明天工作順利。剩下四個專案，我觀察一下實作的狀況如何，再作微調。