今天遇到的問題

看到某個消息後覺得一家公司值得研究，但過一週就忘了原因。沒有記下當時的假設，就很容易把後來知道的事補進原本的記憶。

一個核心概念：問題、假設、證據分開記

問題是想知道什麼；假設是暫時的解釋；證據才是用來支持或反駁的資料。例如「營收成長是否持續」是問題，「可能是季節因素」是假設，不能直接寫成已確認的原因。

實作：建立與查詢研究筆記

實作 PROJECT-BRIEF 的 note add、note list、note export。
以 SQLite 為筆記唯一修改來源，Markdown 是匯出。
新增時保存股票代號、研究問題、假設、建立時間與 ID。
使用參數化 SQL；空問題與無效代號回報錯誤。
尚未查證的股票名稱和市場保留 unknown，不讓 AI 猜。
測試中文、引號、重啟後查詢與兩筆同股研究。

PowerShell：

.\.venv\Scripts\research.exe note add --symbol 2330 --question '營收成長是否持續？' --hypothesis '可能受季節因素影響，待資料驗證'
.\.venv\Scripts\research.exe note list --symbol 2330
.\.venv\Scripts\research.exe note export --symbol 2330

打開 notes/2330.md，確認問題與假設保持原文。匯出檔不要和 SQLite 同時當成編輯入口；需要新想法時先新增一筆紀錄。

一個失敗案例

叫 AI「把假設寫得專業」，它順手加入沒有來源的產業結論。請它保留你的文字，把需要來源的補充另列為待查事項。

當日驗收

• [ ] 關掉終端機後仍能查到相同筆記 ID。
• [ ] 同一股票能有兩筆不同時間的問題。
• [ ] 匯出沒有把假設改成已驗證觀察。

實測後補：公開一筆不涉及個人持倉的研究問題，說明什麼證據可能推翻它。

下一天預告

明天把筆記和真實資料放進第一份 Markdown／HTML 報告。