這可能是最近教AI自己最常對自己講的一句話：「不要叫AI幫你做，叫AI教你做。」

兩句話只差幾個字，結果差很多。
「幫我做一個網頁。」
「幫我寫 Python。」
「幫我做一份簡報。」
AI很強，幾分鐘後就可能丟一個完成品給你，看起來超有效率。
但有一個問題：下一次沒有這段對話的時候，還是完全不知道它剛剛做了什麼。

在帶零基礎學員，甚至帶自己孩子接觸AI時，
反而很喜歡換一種問法：「不要直接幫我完成，告訴我第一步要做什麼。」
AI做完後，再問下一步。

不懂的地方，再請AI用國中生、小學生也能理解的方法重新解釋。
這時候AI的角色就變了，它不再是一台「答案產生器」，而比較像坐在你旁邊的教練，你還是會犯錯，還是可能看不懂，但每完成一步，你會慢慢知道自己正在做什麼，覺得這件事在AI越來越強之後，反而越重要，因為未來「做出答案」會越來越容易。

真正有價值的是：當AI不在眼前直接給你答案時，你知不知道下一步該往哪裡走。
所以Yuno老師在課堂上想教的從來不是「怎麼讓AI幫你做更多」。

而是怎麼讓自己因為AI，而真的多會一點。