準備零基礎AI課程時，做一個Excel/Word去識別化工具的案例。
一開始很自然地想：
是不是應該跟大家解釋程式架構?資料怎麼讀?欄位怎麼判斷?Python做了什麼?
後來全部拿掉，因同學是一群零程式基礎的業務/PM/行政，
大家第一分鐘不需要知道這些，只需要先看懂一件事:「一個檔案進去，最後會有什麼東西出來?」
所以最後把整個工具濃縮成超簡單的流程:
Excel進來↓
step1掃:看看裡面有什麼↓
step2挑:找出客戶名、料號、姓名↓
step3換:把敏感資訊替換掉↓
輸出結果
突然之間，大家就看懂，這件事情也讓Yuno重新思考「專業」。
我們很容易覺得：講得越完整，代表自己越專業。
教學剛好相反，真正困難，不是把一件事情講得很深，而是你已經懂得很深以後，還能不能把它重新講得很簡單。
現在做教材前會多問自己一句:「如果只能讓同學有三秒鐘看懂一件事，要留下什麼?」
真正好的教材，不是把知道的全部放上去，
而是讓第一次接觸的人，願意繼續走下去開始行動。
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