前面章節我們已經知道，Hermes Agent 和一般聊天型 AI 最大的差別，在於它不只是等著你丟問題過來，而是可以慢慢加入記憶、工具、Skills，甚至把一整段工作流程交給它執行。

不過，在開始教它認識我、學我的工作方式之前，還有一件更基本的事情要先完成：

先讓 Hermes Agent 在你自己的電腦裡跑起來。

如果平常使用 ChatGPT、Claude 或 Gemini，我們早就習慣「打開網站 → 登入 → 開始聊天」這套流程。但 Hermes Agent 是一個 Agent 執行環境，背後還得接上一個真正負責推理的 AI 模型。

所以今天要完成的地基，其實有兩塊：

安裝 Hermes Agent → 接上 AI Provider → 確認它真的可以正常工作

完成這一步之後，我們才有一個可以繼續往上加 Context、Memory、Tools、Skills 的基礎。

不用打指令，直接從 Hermes Desktop 開始

如果去翻 Hermes Agent 的技術文件，還是會看到不少終端機指令。

但這個系列主要是寫給剛開始接觸 AI Agent 的人，所以我們先走比較不那麼嚇阻新手的路：Hermes Desktop。

Hermes Desktop 並不是另外做了一個功能比較少的版本，它和 CLI 使用的是同一套 Hermes Agent 核心，包括設定、Session、Skills、Memory 等資料，只是把操作方式換成圖形介面。官方目前也直接把 macOS 與 Windows 的 Desktop installer 列為推薦的安裝方式。

目前官方能安裝的環境包括 Apple Silicon 的 macOS，以及 Windows 10 / 11；Intel Mac 並不在官方支援範圍內

不要問我為什麼知道的 (苦笑~）

官方網站的下載頁目前可以就可直接取得 macOS 與 Windows 安裝檔。

安裝方式就跟一般軟體差不多，不難：下載 Hermes Desktop → 執行安裝程式 → 開啟 Hermes

安裝完成後，真正比較容易讓人卡住的觀念，是接下來出現的「模型設定」。

因為 Hermes 會開始問你：要用哪一個 Provider？

咦？我裝好了 Hermes，為什麼不能直接開始用？

這裡先把一個很容易搞混的觀念拆開：

Hermes Agent 本身不是 GPT、Claude 或 Gemini 這類大型語言模型。

它比較像負責接工作、管理上下文、呼叫工具、決定下一步要做什麼的工作系統；真正負責理解文字、推理與產生回答的能力，還是來自後面的模型。

可以先把關係想成：

你 → Hermes Agent → Provider → AI 模型

Provider 可以先理解成「Hermes 要去哪裡取得模型能力，以及用什麼身分去取得」。

例如：

Hermes 可以透過 OpenAI Codex 使用 OpenAI 的模型，也可以透過 GitHub Copilot 使用 Copilot 提供的模型，或是拿 Anthropic API Key 去呼叫 Claude。

所以 Hermes 官方文件也明確要求：至少要設定一個 Provider，Agent 才能真正開始使用 LLM。

Provider 怎麼接？先搞懂 OAuth 和 API Key

看到 Provider 之後，接下來又會遇到兩個很常見的名詞：OAuth 和 API Key。

這兩個其實都在回答同一件事情：「Hermes 要用什麼方式取得模型的使用權？」

API Key：用多少，通常就算多少 （像水電一樣）

API Key 是開發者比較常用的方式，離一般人較遠，所以需要解釋一下。

你到 OpenAI、Anthropic、Google 或其他模型供應商建立 API Key，再把這把 Key 交給 Hermes。Hermes 每次呼叫模型，就會計入你的 API 使用量。

簡單講就是：

API Key → 呼叫 API → 按實際用量計費

至於價格怎麼算，會依不同模型的 Input Token、Output Token、快取或其他功能而異。

這裡有一個新手很容易踩到的坑：

「我已經有 ChatGPT Plus，所以 OpenAI API 應該不用另外付錢吧？」

No no~~

ChatGPT 訂閱與 OpenAI API 是兩套不同的計費系統。ChatGPT 的訂閱並不等於送你一包 OpenAI API 額度；如果使用自己的 API Key，就要按照 API 那邊的規則另外計費。OpenAI 目前也把使用 ChatGPT 方案的 Codex 額度，和使用 API Key 的 Usage-based 計費分開說明。

OAuth：白話文就是讓 Hermes Agent 去使用你原本帳號的算力額度

另一條路則是 OAuth。

OAuth 可以理解成：

我已經有某個服務的帳號與訂閱，現在透過官方授權，允許 Hermes 使用這個帳號所提供的模型能力。

你不用複製一串 API Key，也不用把自己的帳號密碼直接交給 Hermes。

目前 Hermes 支援的 OAuth Provider，就包含 OpenAI Codex、GitHub Copilot、Nous Portal、Qwen、MiniMax、xAI Grok 等。

對，你沒看錯，就是沒有 Claude Pro，因為 Claude 的政策不想輕易能讓第三方家伙使用他們家的低價的訂閱制的算力，除非升到 Max 訂閱才能給 Hermes 用

不過這裡要特別注意一件事：OAuth 不等於「免費無限用」。

它只是把計費方式從另一張 API 帳單，換成使用你原本服務提供的額度或訂閱規則。

幾個比較常見的 Provider

如果只是想先把 Hermes 跑起來，沒必要一次研究幾十種 Provider。先認識幾個我們普通人比較可能碰到的就夠了。

小叮嚀：實際支援項目還很多，而且這一塊更新速度非常快，所以如果你半年後才看到這篇，建議還是回 Hermes 官方 Provider 文件確認一次，這裡的資訊有可能會過時。

我採用的是 ChatGPT / Codex Subscription

這篇系列文，我採用的是 OpenAI 的 ChatGPT Subscription 的 OAuth。

原因很簡單，很多人本來就有訂閱 ChatGPT，而且 Hermes Desktop 的 onboarding 裡，目前直接把這個選項顯示成「ChatGPT or Codex Subscription」，可以透過 ChatGPT OAuth 快速完成授權，不需要先去申請 API Key，非常直覺，還可善用你訂閱的額度，一魚二吃。

操作概念就是：

選擇 ChatGPT or Codex Subscription → 登入 ChatGPT → 完成 OAuth 授權 → 回到 Hermes → 選擇要使用的模型

Desktop 裡也有專門的 Provider 設定介面，可以管理帳號登入、API Keys 與後續的模型選擇，不需要像工程師那樣，自己打開設定文字檔修改設 YAML。

這裡還有一個很重要的費用觀念：

雖然透過 ChatGPT OAuth 使用 Codex，走的是你的 ChatGPT / Codex 訂閱資格，不是把每一次 Hermes 呼叫另外算到 OpenAI API 帳單。

但這不代表可以無限制使用，它與你的 Codex 的用量是共享的。

OpenAI 目前對 Codex 的用量設計，依方案不同，可能同時受到「5 小時使用視窗」與「每週額度」限制。也就是畫面上常看到某段期間還剩多少百分比，而不是單純算「一週只能用五個小時」。任務越複雜、模型越重、Context 越長，消耗速度也可能不同。

所以比較精確的理解方式是：

• API Key：依實際 API 使用量計費
• ChatGPT / Codex OAuth：先吃原本訂閱方案裡的 Codex 使用額度與限制

至於目前方案到底有多少額度，直接看 ChatGPT 的 Usage 畫面就可以了，之所以不在這篇文章中寫明，是因為這些規則真的改得很快，直接開原廠的介面看最準，下圖是 ChatGPT 可何看目前用量剩餘額度的例子：

如果本來有 GitHub Copilot，也可以直接接

另一個很值得知道的選項是 GitHub Copilot，許多工程師可能本來就有訂閱這個 AI 。

Hermes 目前把也可以透過 OAuth 登入，使用 Copilot 的算力額度。用這個方式，就可以測試使用多同不同模型了，例如ChatGPT、Claude、Gemini 等多家模型。

如果你本來就在用 GitHub Copilot，這會是一條很棒的路。

不過 GitHub 的計費規則在 2026 年也有一個很大的改變：從 2026 年 6 月起，GitHub 對大部分新的個人 Copilot 方案改成 GitHub AI Credits 制度，使用量會根據模型與實際 Token 消耗轉換成 AI Credits；每個方案包含一定的每月額度，用完後可以依設定購買額外使用量。還留在舊制年度方案的人，才可能仍看到 Premium Requests 那套計算方式。

整理一下：

OAuth 只是讓 Hermes 借用你的 ChatGPT、Github Copilot 身分的算力額度。

真正能用多少，還是跟著你訂閱的原始方案走。

Claude 比較特別：不是有訂閱就能直接 OAuth

Claude 這邊目前最容易誤解，直覺上可能會覺得：

「我都有 Claude Pro 了，應該跟 ChatGPT 一樣，直接 OAuth 登入就好吧？」

Nono~~~ 目前不行。

Hermes 官方文件現在特別註明，Anthropic 的 OAuth 路徑只適用於 Claude Max，而且帳號還必須另外購買 extra usage credits。Hermes 透過 Claude Code 的認證方式使用時，消耗的是這些額外／超額使用額度，不會直接使用 Claude Max 原本的基本方案額度。Claude Pro 使用者則不能走這條 OAuth 路徑。

所以如果你只有 Claude Pro，又想讓 Hermes 使用 Claude，目前比較直接的方式還是：

申請 Anthropic API Key → 放進 Hermes → 按 API Token 用量計費

這筆費用同樣和你的 Claude Pro 月費是兩回事。

另外，要特別注意一下，「我已經付了 Claude 月費」和「我可以讓第三方 Agent 使用 Claude API」並不是同一件事。

接上大腦之後，快速確認這條線真的有通

到這裡，Hermes 已經裝好了，Provider 也接上了。

先不要急著裝 Skills，也不要開始串 MCP，先讓最基本的對話鏈路正常，再繼續加東西。

先看 Hermes 的基本操作，就跟一般的 AI 使用方式一樣，我們可以選擇模型，並且輸入提示詞：

(1) 輸入你的提示詞

(2) 選擇想要模型（此處會依照你所選擇的 provider 會有不同的選項。 例如，我是用 ChatGPT OAuth 的方式，那它就會有 ChatGPT 的各種模型，比如 Luna、Terra、Sol，甚至是 Astra）

了解基本操作之後，現在，我們要做一個很簡單的 Smoke Test。

先丟一個普通需求，例如：

你目前可以協助我完成哪些工作。

再試一個稍微需要整理的任務：

幫我規劃一份明天早上 9 點到 12 點的工作清單，包含寫文章、回 Email 和準備下午的會議，並幫我排出合理順序。

如果 Hermes 能正常理解要求並回覆，至少代表這條基本鏈路已經可以工作：

你 → Hermes → Provider → Model → 回覆

最簡單的話，你也可以問：

你現在使用的是什麼模型？

地基打好了，但它現在還不像我

做到這裡，其實只完成三件事：

Hermes Desktop 安裝完成 → 接上一個可用的 Provider → 確認基本對話可以正常運作

現在這個 Agent 已經有地方可以工作，也有一顆可以思考的大腦。

但如果現在直接問它：

「你知道我是誰嗎？」

「你知道我平常怎麼寫文章嗎？」

「你知道我判斷一份報告好不好的標準嗎？」

想當然爾，Hermes Agent 目前一定不知道，因為目前我們完成的只是基礎環境。

接下來真正有意思的地方，才是慢慢把自己的工作情境、偏好、資料、判斷方式和工作方法交給它。