今天順著兩份筆記， dev0915.md , sop0916.md , skill.md ，加上與 AI 的一次討論，很快發現運行的群落下面，各自的 node 架構，馬上也有說明告訴我說，可以用 k8s 的 kubectl 或是 docker 的 docker compose up，都可以讓我從瀏覽器看到運行的成果。我發現有 AI 幫忙，但我反而需要找到我自己的角色，AI agent 幫助我，代替我完成背後助理的工作，但是我自己需要掌握好主持，規劃管理的工作。我把工作的主旨，部分細節想好，告訴 AI 就等 AI 執行，其實這段時間，我要思考一下，大架構才對，有發現對開發有幫助的資料。很有意思，現在為了四個服務的資料，我已經需要處理比如，YouTube Data API v3 和， 臺灣等公車，或是公車的動態資料的公鑰，表示我開始處理人才能處理的細節。晚點我把資料給放上去，而且我還準備了 git 版控，之後的開發記錄都可以公開給大家檢視，前面的開發記錄看起來我有些鬆懈了，但意想不到後面摸清 AI 可以人機合一，幫助開發。看我的厲害吧。