昨天我們已經整理出一份看起來可以執行的計劃，今天真正開始動手，才發現計劃和實作之間，還隔著一段很長的距離。尤其當專案涉及前後端串接、雲端服務、軟體授權、帳號權限，以及不同廠商提供的 API 時，原本以為只要照著步驟執行，最後卻冒出許多沒有預想到的細節。

對新手來說，最容易遇到的問題不是不會寫程式，而是不知道事情應該如何拆分。哪些內容屬於程式開發，哪些內容屬於部署設定，哪些內容涉及安全性和授權規定，如果全部混在一起處理，很快就會失去方向。

這次我搭配 oh-my-opencode，嘗試把工作內容和責任分工切得更清楚。先把需求拆成幾個獨立部分，再分別處理權限、規定、協定、資安和服務串接。這樣做的好處，是每個任務都有明確目標，遇到問題時也比較容易找到原因，不會所有事情一起卡住。

在 CI/CD 的流程中，AI 可以協助我們完成許多重複性的工作，例如建立測試流程、檢查程式碼、產生部署設定、執行建置，以及將完成的版本發布到指定環境。不過 AI 並不是只要下達一句開始部署，就能自動處理所有事情。真正重要的是，我們要先說清楚專案的規則、環境、權限和限制。

我也開始理解，AI 完成 CI/CD 的關鍵，不是讓 AI 取代工程師，而是讓工程師把複雜工作整理成 AI 能理解和執行的任務。只要前置規劃越清楚，後續自動化就越穩定。對新手而言，先學會拆解問題，再學習工具的使用，往往比直接追求一鍵完成更加重要。

今天最大的收穫，是明白執行計劃本身也是一種能力。未來面對大型專案，我會先建立任務清單，確認每個服務的合作對象，再逐步檢查授權、權限和資安風險。當流程被拆小之後，原本看起來很困難的 CI/CD，也能一步一步完成。