前幾天我們已經讓 OpenClaw 自己跑排程、盯事情、操作網站。

但如果真的要把它當助理，還有一件事很重要：

它能不能記得你？

不然每天都要重新跟它說：

我習慣用繁體中文。
我最近在做這個專案。
這件事情我們昨天才討論過。

這樣其實滿累的。

Session 跟 Memory 不太一樣

這兩個很容易搞混。

Session 比較像「這次聊天的紀錄」。

Memory 則是「之後還可能會用到的東西」。

例如你今天跟 OpenClaw 聊了一大串工作內容，不代表每一句都值得永遠記住。

但如果你說：

之後寫程式範例都用 TypeScript。

這種東西就很適合留到之後。

可以簡單理解成：

Session = 我們剛剛聊了什麼 → Memory = 有哪些事情以後還要記得

OpenClaw 怎麼記東西？

有趣的是，OpenClaw 的記憶並不是藏在模型腦袋裡。

很多內容最後還是會落到 Workspace 裡。

像是：

USER.md

比較適合放你的偏好、習慣或長期設定。

MEMORY.md

則是比較長期的重要資訊和決定。

另外還有每天的：

memory/YYYY-MM-DD.md

可以把它想成每天留下來的工作筆記。

所以 OpenClaw 所謂的「記住」，其實沒有那麼神秘。

該留下來的東西，就真的把它存下來。

2.0 比較不一樣的地方

OpenClaw 2.0 的 Memory 已經不只是讀一份 MEMORY.md。

在符合條件的私人對話裡，它還可以從同一個 Agent 過去的私人對話中，找回可能有關的內容。

所以即使你 reset 過 Session，也不代表之前所有東西瞬間消失。

例如前幾天你才跟它聊：

最近主要都在處理 Linux Kernel 的東西。

幾天後你再問：

幫我整理最近幾個重要進度。

它就有機會把前面的相關內容重新找回來，而不是完全從零開始。

但它不是什麼都記

這點反而很重要。

如果每一句廢話都塞進 Memory，最後只會變成一個大型垃圾桶。

所以真正有用的 Memory，應該比較像：

重要偏好 → 長期決定 → 專案背景 → 之後真的還會用到的資訊

而不是把每場聊天全部硬塞進去。

2.0 也可以直接搜尋、查看，甚至移除已經整理出來的 Memory。

至少你還知道它到底記了什麼，而不是只能猜。

這跟一般聊天有什麼差？

假設你長期都在做同一個專案。

沒有 Memory：

開新對話 → 再講一次專案背景 → 再講一次偏好 → 才開始做事

有 Memory：

開新對話 → 找回相關背景 → 直接繼續

這差距其實滿大的。

尤其 OpenClaw 如果真的要長時間幫你工作，Memory 幾乎是避不掉的一塊。

所以現在我們已經有：

Automation 幫它自己開始工作 → Browser 幫它操作網站 → Memory 幫它記住以前的事情

下一篇就來碰一個更有趣的：

如果 OpenClaw 不只會操作瀏覽器，而是直接操作你的電腦呢？