在上一篇中，我們建立了專案專屬的 Python 虛擬環境，並完成了 requests 套件的安裝。環境建置完成後，本篇將透過一個簡單的實作，驗證遠端開發環境的運作狀態。

我們將撰寫一段簡短的 Python 腳本，呼叫公開且免金鑰的 RESTful API 抓取即時資料，並在 VS Code 遠端終端中完成執行與除錯流程。

1.實作目標與情境說明
我們選用免費、無需註冊金鑰的公開 API 服務（以抓取即時比特幣美元價格或公開 IP 資訊為例）。
透過此腳本，主要驗證以下三點：
1.虛擬環境內的第三方套件（requests）能否被直譯器正確載入。
2.虛擬機能否透過虛擬網卡正常連外發送 HTTP 請求。
3.VS Code 能否正常執行腳本並將 JSON 格式的回傳內容格式化輸出。

2.啟動虛擬環境
在開始撰寫程式碼之前，請確保終端機已進入專案目錄並啟動虛擬環境：

cd ~/projects/demo_project
source .venv/bin/activate

可透過確認指令確保路徑無誤：

which python

若輸出路徑包含 demo_project 目錄，即代表處於正確的隔離環境中。

3.撰寫 API 請求腳本
在 VS Code 中開啟 demo_project 資料夾，並於專案根目錄建立 fetch_data.py，寫入以下程式碼：

import requests


def get_crypto_price():
    # 使用 CoinGecko 公開 API 取得比特幣即時價格
    url = "https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd"

    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        # 檢查 HTTP 狀態碼是否為 200
        response.raise_for_status()

        data = response.json()
        btc_usd = data["bitcoin"]["usd"]
        print(f"連線成功！當前比特幣價格為: ${btc_usd:,.2f} USD")

    except requests.exceptions.RequestException as error:
        print(f"網路連線或請求失敗: {error}")


if __name__ == "__main__":
    get_crypto_price()

程式碼重點說明：

• requests.get()：發送標準 HTTP GET 請求。
• timeout=10：設定連線逾時上限為 10 秒，避免網路異常時腳本無限制卡住。
• response.raise_for_status()：若伺服器回傳 4xx 或 5xx 等錯誤代碼，將主動拋出例外，方便後續捕捉處理。
• response.json()：直接將回傳的 JSON 字串解析為 Python 原生字典格式。

4.執行與結果確認
存檔後，並執行該腳本

python fetch_data.py

若網路與虛擬環境設定正常，終端機將輸出類似如下的資訊：

5.常見問題排查

• 出現:
  

  • 原因:終端機當前目錄下找不到該檔案。這通常是因為在 VS Code 側邊欄建立新檔案時，滑鼠沒有先選中目標專案資料夾，導致檔案被建立在上層目錄（例如 projects/）而非專案內（projects/demo_project/）。
  • 解法:直接以滑鼠將 fetch_data.py 拖曳進 demo_project 資料夾內（確認與 requirements.txt 對齊）

• 出現ModuleNotFoundError: No module named 'requests'：

  • 原因：代表執行的終端機尚未啟動虛擬環境，直接使用了系統全域 Python。
  • 解法：請先執行 source .venv/bin/activate 確認終端機進入環境後再重新執行。

|明日目標：程式開發告一段落後，明天將介紹 Git 基礎配置與 .gitignore 實作，學習如何將專案虛擬環境與快取檔案正確排除在版本控制之外。|