今天是第五天!前面我們已經完成了抓取數據、繪製成K線圖的任務。而今天我們要寫一個最基礎的技術分析策略，那就是5日均線 (週線) 和20日均線 (月線) 的黃金交叉和死亡交叉!
我們先來探討什麼是黃金交叉和死亡交叉好了，我將列點解釋。

• 黃金交叉 (買進訊號) : 短期均線（5 日線）由下往上突破長期均線（20 日線），代表近期買氣變強，可能是上漲的預兆！
• 死亡交叉 (賣出訊號) : 短期均線（5 日線）由上往前跌破長期均線（20 日線），代表近期賣壓變大，可能是下跌的預兆！
  而我們今天要做的事情就是讓 python 幫我們自動算出來，並在畫面上直接告訴我們「台積電今天有沒有出現訊號?」話不多說，我們現在開始吧!
  還是老樣子，先在終端機確認前面有沒有(venv)!
  接下來我們就一步一步來實作吧~

步驟一: 抓取台積電最近 3 個月的股價

df = yf.Ticker("2330.TW").history(period="3mo")

這個昨天以解釋過了，我們就不做過多的解釋了不然好佔篇幅。
步驟二：算均線（直接用 pandas 的 rolling 算平均）

df['SMA5'] = df['Close'].rolling(window=5).mean()    # 5日收盤價平均
df['SMA20'] = df['Close'].rolling(window=20).mean()  # 20日收盤價平均

步驟三：拿最近兩天的資料來比較（昨天與今天）

yesterday = df.iloc[-2]  # 昨天(倒數第二天)
today = df.iloc[-1]      # 今天(倒數第一天)

步驟四:印出今天的股價與均線數字

print(f"=== 台積電 (2330) 均線分析 ({today.name.strftime('%Y-%m-%d')}) ===")
print(f"今日收盤價：{today['Close']:.1f} 元")
print(f"5 日均線 (SMA5)：{today['SMA5']:.2f} 元")
print(f"20 日均線 (SMA20)：{today['SMA20']:.2f} 元")
print("-" * 35)

步驟五：判斷交叉訊號

# 黃金交叉：昨天 5日線 < 20日線，而且今天 5日線 > 20日線
if yesterday['SMA5'] < yesterday['SMA20'] and today['SMA5'] > today['SMA20']:
    print(" 觸發訊號：出現【黃金交叉】！建議關注買進機會！")

# 死亡交叉：昨天 5日線 > 20日線，而且今天 5日線 < 20日線
elif yesterday['SMA5'] > yesterday['SMA20'] and today['SMA5'] < today['SMA20']:
    print(" 觸發訊號：出現【死亡交叉】！注意下跌風險！")

else:
    print(" 目前狀態：均線持續走勢中，今日無突破訊號。")

這邊使用 if...else 條件判斷來製作，使用 and 的話，需要兩邊條件同時成立才會進行。
所以整個程式碼會長下面這樣!

import yfinance as yf

df = yf.Ticker("2330.TW").history(period="3mo")

df['SMA5'] = df['Close'].rolling(window=5).mean()   
df['SMA20'] = df['Close'].rolling(window=20).mean()  
yesterday = df.iloc[-2]  
today = df.iloc[-1]      

print(f"=== 台積電 (2330) 均線分析 ({today.name.strftime('%Y-%m-%d')}) ===")
print(f"今日收盤價：{today['Close']:.1f} 元")
print(f"5 日均線 (SMA5)：{today['SMA5']:.2f} 元")
print(f"20 日均線 (SMA20)：{today['SMA20']:.2f} 元")
print("-" * 35)


if yesterday['SMA5'] < yesterday['SMA20'] and today['SMA5'] > today['SMA20']:
    print("觸發訊號：出現【黃金交叉】！建議關注買進機會！")

elif yesterday['SMA5'] > yesterday['SMA20'] and today['SMA5'] < today['SMA20']:
    print("觸發訊號：出現【死亡交叉】！注意下跌風險！")

else:
    print("目前狀態：均線持續走勢中，今日無突破訊號。")

稍微解釋一下程式碼:
df['Close'].rolling(window=5).mean()

• close是收盤價。
• rolling(window=5) 代表「每 5 天框成一組」。
• .mean() 就是「算平均」。這行算出來的就是一般的 5 日均線（SMA5）。

最後!在終端機打上 python main.py ，等待結果就好了呦!

小結一下:
今天我們成功讓程式升級成「會自己看盤」的小幫手了！
現在程式雖然能算出訊號，但只能在我們手動執行電腦時才看得見。所以，我們明天將要為傳訊號出去而準備，為後面發訊息到手機做準備。
寫到這裡或許有人會好奇為什麼我們的程式，不是循序漸進的寫法，這是因為我們現在只是在寫各項功能，到時侯要拼在一起，所以我們這個專案內會有許多個檔案。