今天是第四天，我們要將數據視覺化。在第三天的時候我們已經成功用 yfinance 取得了台積電(2330.TW)原始股價數據，不過光看一堆數字表格，真的很難快速判斷走勢，所以今天的目標是把數據變成方便觀看的K線圖!接下來一樣會一步一步地進行。
步驟一:安裝繪圖套件 (mplfinance)
老樣子，一樣開啟 VS Code 終端機，確認前面一樣有 ( venv )，再輸入以下指令。

pip install mplfinance

• mplfinance：基於 Python 經典繪圖庫 matplotlib 所開發的金融模組，能用極簡的程式碼畫出包含 K 線、成交量與移動平均線（MA）的圖表。
  好了會長下面這樣~

步驟二：撰寫 K 線圖繪製腳本
這邊可以把昨天寫的程式碼刪掉，因為我們今天不是只要數據!所以一定會做更改~

import yfinance as yf
import mplfinance as mpf

# 1. 抓取台積電最近 3 個月的歷史數據
ticker = "2330.TW"
df = yf.Ticker(ticker).history(period="3m")

# 2. 設定台灣習慣的 K 線顏色（紅漲綠跌）
mc = mpf.make_marketcolors(
    up='red',          # 上漲為紅色
    down='green',      # 下跌為綠色
    edge='inherit',    # 蠟燭邊框顏色跟隨漲跌
    wick='inherit',    # 影線顏色跟隨漲跌
    volume='inherit'   # 成交量顏色跟隨漲跌
)

# 3. 將顏色套用至圖表主題風格（style）
s = mpf.make_mpf_style(marketcolors=mc, gridstyle="--")

# 4. 繪製 K 線圖並顯示成交量與移動平均線
mpf.plot(
    df,
    type='candle',        # 指定圖表類型為 K 線圖 (Candlestick)
    style=s,              # 套用剛才設定的紅漲綠跌風格
    title="2330.TW Candlestick Chart", # 圖表標題
    volume=True,          # 顯示下方成交量圖表
    mav=(5, 20),          # 加入 5 日均線 (週線) 與 20 日均線 (月線)
    savefig="kline.png"   # 自動將結果儲存為圖片檔
)

print("K 線圖已成功繪製並儲存為 kline.png！")

這邊個人覺得import跟df的地方可以不用再說明了!前一篇有提到，然後mc = mpf.make_marketcolors(這個地方是因為美股跟台股不一樣，美股是綠漲紅跌，台股恰恰相反，所以要再另外設置!這樣視覺風格會比較符合大多數人的習慣!
然後 savefig="kline.png"這個是方便我們後面要和 LINE Bot 結合的準備。
步驟三：執行與成果驗證
接下來，就在終端機內打上下面的程式碼就可以了!

python main.py

然後就要稍等一段時間，等待結果。

我在做的時候這裡報錯，好在是終端機有說問題出在3個月不能寫3m ，要寫成3mo。
3m是三分鐘的意思
最後終端機會長這樣!

然後你就會發現左邊多出了一個.png的檔案，點下去可以看到圖片了!

小結一下，雖然有報錯，但很快就解決了，而且真的看到圖片的時候也覺得很有趣，明天，我們將寫一個程式來自動幫我們看盤。