前言

今天要開始來實作了，我的專案目前先取名叫 task-planner，最一開始沒有什麼很複雜的架構，大概就是：

task-planner/
├── venv/
├── app.py
├── db.py
└── requirements.txt

把架構弄好之後，先做一個API來測試資料有辦法回傳即可，它的用途只是確認 Flask 伺服器到底有沒有正常跑起來。

資料庫

如果系統最後有很多任務，每次程式重新啟動，任務就全部消失，那這個 Todo 太沒有安全感了，所以我使用 MySQL 建立 task_planner 資料庫，再建立 tasks 資料表。

因為專案最後要讓 AI 幫我安排任務，所以需要建立各有用途的欄位讓任務資料包含更多資訊。

例如：

title
description
estimated_minutes
importance
deadline
progress
status

假設今天有一項 「完成 Python 作業」 的任務

如果只有這一句話，AI 根本不知道這份作業要花多久，也不知道明天是不是就要交。

所以我可能會記錄成：

Python 作業
預估時間：120 分鐘
重要程度：3
Deadline：明天
進度：0%
狀態：todo

這樣之後 AI 才有東西可以分析。

資料庫完成之後，可以把 Flask 跟 MySQL 連接起來了！

第一個有意義的API：查詢所有任務

現在來做一個真正有意義的 API： GET /tasks
這支 API 可以把資料庫裡的任務抓出來，講白話一點就是可以查詢所有任務的API。

現在這個系統其實還很笨，它只能把我存在資料庫裡的任務拿出來，還完全不知道「哪一件比較值得先做」。所以下一篇開始，我會讓這些任務真正具備可以被分析的條件。