實作背景與維運痛點
在日常的 Linux 系統維運與 DevOps 實務中，伺服器每天都會產生龐大的日誌檔（Logs），例如 Nginx 存取紀錄或系統安全日誌。當系統發生異常或遭到異常流量攻擊時，如果純粹靠人力使用 cat 或 less 手動逐行翻找，效率極度低下。因此，掌握 Linux 文字處理工具並將其寫成 Bash 自動化腳本，是不可或缺的核心技能。

核心工具簡介（文字處理）

• grep：用於搜尋特定的關鍵字列，適合快速篩選錯誤訊息（如 ERROR 或 404）。
• sed：串流文字編輯器，常用於即時替換、刪除或修改文字內容。
• awk：強大的欄位剖析工具，能自動將每一行文字按指定分隔符切分，並針對特定欄位進行運算與統計。

實作

透過 nano parse_log.sh 編輯腳本

執行 chmod +x parse_log.sh 賦予執行權限。

使用 curl http://localhost/ 發送 HTTP 請求，強制 Nginx 在 /var/log/nginx/access.log 產生真實存取紀錄。

由於系統日誌需要最高權限，執行 sudo ./parse_log.sh 後，終端機精準輸出 3 127.0.0.1，成功驗證腳本能自動統計出本機 IP（127.0.0.1）訪問了 3 次。