第十五天： 工作進度調整，與 AI 進度的取捨
很類似，BFS 和 DFS 的搜尋，昨天記得有記錄，完成四項服務前兩項，當中的細節，YT的搜尋，API 金鑰設定，和臺灣公車通的金鑰設定，這是兩項服務； 共有四項服務 blog 觀察 it鐵人觀察的流量, stock 觀察兩隻股票的每小時交易價格 , youtube 整理我有興趣的影片，推薦1000一小時的冷門影片 , bus 整理高雄市我家附近的公車時間動態。這像是四棵樹，用 AI 開發很像是搜尋和重新排序，我每次讓 AI 幫忙規劃工作，就像是修改這棵樹的一部分，但每次每天修改的部分不一致，改這部分，忘了之前的部分，整體的工作反而沒有完成，這樣很不好。雖然有記錄，但是，這樣子目標會混亂，不如放棄過多的細節，定好每顆樹的最小可行方案，才不會迷失方向，像是 BFS 和 DFS 都可以幫助搜尋和排序二元樹，但是不能兩個一起做，會矛盾，至少在單執行緒的狀況不行。

第十五天： 工作進度調整，與 AI 進度的取捨
很類似，BFS 和 DFS 的搜尋，昨天記得有記錄，完成四項服務前兩項，當中的細節，YT的搜尋，API 金鑰設定，和臺灣公車通的金鑰設定，這是兩項服務； 共有四項服務 blog 觀察 it鐵人觀察的流量, stock 觀察兩隻股票的每小時交易價格 , youtube 整理我有興趣的影片，推薦1000一小時的冷門影片 , bus 整理高雄市我家附近的公車時間動態。這像是四棵樹，用 AI 開發很像是搜尋和重新排序，我每次讓 AI 幫忙規劃工作，就像是修改這棵樹的一部分，但每次每天修改的部分不一致，改這部分，忘了之前的部分，整體的工作反而沒有完成，這樣很不好。雖然有記錄，但是，這樣子目標會混亂，不如放棄過多的細節，定好每顆樹的最小可行方案，才不會迷失方向，像是 BFS 和 DFS 都可以幫助搜尋和排序二元樹，但是不能兩個一起做，會矛盾，至少在單執行緒的狀況不行。

接下來我會建立固定的進度檔案，每天只選一項服務作為主要目標，並記錄目前完成內容遇到的問題，以及下一個行動 blog 先取得一次流量資料，stock先完成兩支股票的價格紀錄，youtube先完成影片搜尋和排序，bus 先完成一個站牌的到站資訊，每次交給AI的任務都只能修改指定服務，完成後再執行測試並更新紀錄，其他想法先放入待辦清單，等四項服務都有最小版本後，再增加通知圖表和自動部署，如此才能避免每天重新規劃卻沒有真正完成任何功能，也讓AI的協助變成可以持續累積的進度。

不行，哎，上一段是 AI 的建議，看來結論還是要我自己規劃四個服務的最小目標，在依照服務的需求，重新規劃，不然一直迷失方向不是辦法。很明顯他在用廢話來敷衍我。人還是開發的主題，我還是要滿足我在第一篇文章說的，在 AI 時代，人的知識真正的價值，要實現出來。