在處理高流量的事件驅動架構時，如何有效地寫入資料到 DynamoDB 和 S3 是一個常見的挑戰。這幾天將分享如何通過批次處理優化，大幅降低 AWS 成本並提升系統效能。
Kinesis 在 trigger request 的時候，可以在 Lambda 設定把 Kinesis 的 record 做 batch ，為了可以降低處理資料的時間，也節省一些 Lambda 的錢。
在之前的文章，運用 Kinesis 並搭配 Lambda 把資料送到 S3 和 DynamoDB，處理資料的方式，是一筆一筆透過 S3 的 put_object 和 DynamoDB 的 put_item 塞進去，這種方式會花費比較多的時間，也因為需要多次呼叫 API ，所以需要花費的費用比較多，接下來兩天會說明如何 batch 把資料一次塞進 S3 和 DynamoDB，以及大約會省下多少錢。
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