前言

上一篇把 Gemini 接進 Flask，也成功讓 AI 按照我規定的格式回傳 JSON。
今天要讓 Flask 把這些資料拿出來，做第一版「任務排序邏輯」

MySQL
 ↓
取得所有未完成任務
 ↓
Flask
 ↓
整理成 Prompt
 ↓
Gemini
 ↓
排序

確認資料庫有多筆任務

先增加幾個不同的任務

INSERT INTO tasks
(title, description, estimated_minutes, importance, deadline, progress, status)
VALUES
(
    '完成英文報告',
    '完成英文課報告並整理內容',
    60,
    2,
    '2026-09-16 23:59:00',
    0,
    'todo'
),
(
    '準備期中考試',
    '複習資料結構與演算法',
    90,
    3,
    '2026-09-18 23:59:00',
    20,
    'doing'
),
(
    '看 Python 教學影片',
    '完成 Python 練習影片',
    45,
    1,
    '2026-09-20 23:59:00',
    0,
    'todo'
);

這樣資料庫裡就會有不同的：

• 重要程度
• Deadline
• 預估時間
• 完成進度

之後 AI 才有東西可以比較。

新增一個排順序的api

讓 Flask 從 MySQL 抓出未完成任務，把任務交給 Gemini。

@app.route("/ai/rank", methods=["GET"])
def ai_rank():
    conn = get_connection()
    cursor = conn.cursor(dictionary=True)

    cursor.execute("""
        SELECT
            task_id,
            title,
            description,
            estimated_minutes,
            importance,
            deadline,
            progress,
            status
        FROM tasks
        WHERE status != 'done'
    """)

    tasks = cursor.fetchall()

    cursor.close()
    conn.close()

    prompt = f"""
你是一個待辦事項管理助手。

以下是使用者目前尚未完成的任務：

{tasks}

請根據以下條件判斷任務的優先順序：

1. 重要程度越高，優先度越高
2. Deadline 越接近，優先度越高
3. 請考慮目前的完成進度
4. 請綜合以上條件，不要只看單一條件

請從最應該先做的任務開始排序。

只回傳 JSON，不要加入其他說明。

格式：

[
    {{
        "task_id": 1,
        "priority": 1,
        "reason": "原因"
    }}
]
"""

    response = client.models.generate_content(
        model="gemini-3.5-flash-lite",
        contents=prompt
    )

    return {
        "result": response.text
    }

Postman 測試

先啟動 Flask

雖然回傳格是跑掉了，但 AI 成功把資料庫裡的 7 個未完成任務拿出來比較，最後排成：

Priority 3 → task 3
Priority 4 → task 5
Priority 5 → task 8
Priority 6 → task 7
Priority 7 → task 9

而且 AI 不只是給順序，還有給原因，且AI 的排序其實已經開始同時考慮：

• Deadline
• importance
• progress
• estimated time

它不是單純只會把重要程度全部排前面

接下來 Day 13

我們會先更正回傳格式問題，而且不只是繼續加 Prompt，會開始做一個比較有意思的測試：

「Deadline 越近，就一定要越優先嗎？」