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DAY 17
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AI Engineering

和 AI 一同打造個人專用知識庫:從零散資料到可運用的知識系列 第 17 篇

Day 17|創建知識庫之旅:有附來源,模型的回答就可信嗎?

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找到資料後,我通常會先看主題有沒有對上,再看 AI 整理的內容。

不過,有附來源,不代表看完就知道怎麼使用。
這次我挑了知識庫裡的幾個工具,請 AI 對照來源文章與專案文件,看看還能補充什麼。

原文章怎麼介紹?

這三個工具都出現在〈不裝這 5 個外掛,別說你會用 Claude Code〉裡。原文章大致介紹:

  • claude-mem:整理工作紀錄,讓之後的對話取得相關背景。
  • OmniRoute:在額度不足時,切換到其他可用模型。
  • Task Observer:觀察工作習慣與修正,整理成技能或改善既有技能。

這些說明可以讓我先知道工具能做什麼。但如果想用在自己的開發過程,還需要了解一些條件。

對照後,才能看到更多細節

先以 claude-mem 為例。來源文章說,下次開新對話時會:

「再把相關的記憶注入回去」

知識庫保存的內文則簡化成:

「下次開新對話時注入記憶。」

大致意思有保留,但少了「相關」這個條件。繼續查閱專案文件,才能知道它並不是每次都把全部紀錄帶入。

另外兩個工具,也有值得補充的地方:

工具 查閱專案文件後,需要多知道的事
claude-mem 帶入背景有設定與數量限制,也能另外搜尋詳細紀錄。專案說明
OmniRoute 需要設定可用的供應商與路由;實際切換到哪個模型,也需要確認。接入說明
Task Observer 觀察結果會形成技能改善建議,仍需要審閱;不同工具環境的支援程度也不同。作者說明

這些差異不能全部算成 AI 整理錯誤。有些是摘要省略的條件,有些是原文章沒有展開、後來才查到的細節。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20261001/20183856wSjBRCGDcN.png

補充內容,讓我想到什麼時候可以用

對我來說,後面的補充可以讓我知道,什麼時候可能用得到,或聯想到自己的使用方式。

像我可能今天先開發某個東西,過幾天再回來繼續。
如果能找回之前做到哪裡、當時為什麼這樣做,就可能減少重新交代背景的時間。

其他情況也是一樣:使用中的 AI 暫時不可用,會想到備援;
有些要求反覆提醒,會想到能不能整理成之後重用的做法。

不過,這次是查資料後的聯想,還沒有完成這三個工具的安裝與驗證。
實際使用後,真的減少原本遇到的麻煩,才算工具有幫到我。

把這個確認比較加入知識庫

這次也讓我想到,後續整理資料時,可以針對不清楚的說法,再查官方資料,把差異列出來讓我確認。

目前想到的流程是:

整理原文 → 確認疑問 → 查官方資料 → 列出差異與補充 → 我再確認

但補充要有範圍。之前使用 NotebookLM 時,就遇過找到太多不相關內容的情況。
這次如果想確認的是「記錄什麼、怎麼取回」,就先把這些問題說明清楚。

原文摘要、後來查到的補充,以及 AI 提出的使用建議,也要分開標記並保留來源。遇到不同說法時,先確認時間與版本,不直接覆蓋原本內容。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20261001/20183856Tp6ZuLv20E.png

這是今天討論後想到的改善方向,目前還沒有完成。

我希望知識庫不只讓我知道有這個工具,也能幫我想到怎麼用。至於是否適合自己,還是要實際使用才能確定後續是不是真的符合。


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