前幾天我先讓 Claude Code 做 Planning，再把「新增文章搜尋功能」拆成幾個可以執行的小任務。

到了今天，我想直接測試：

如果已經有完整的 Plan，Claude Code 能不能按照計畫，自己完成整個功能？

所以這次我沒有再一個檔案一個檔案告訴它要怎麼修改，而是直接讓它按照前面拆好的 Task 開始執行。

這次總共分成 4 個主要修改：

1. test_account_and_article_api.py：新增 5 個搜尋功能的 Test
2. model.py：新增 keyword Query Parameter
3. module.py：讓 ArticleService.list_all() 支援 keyword
4. api.py：讓 /articles 接收 keyword 並傳給 Service

完成修改後，再進行完整的回歸測試。

最後的結果是：

24 passed, 0 failed

也就是目前的 24 個 Test 全部通過。

這 24 個 Test 不只有這次新增的文章搜尋功能，也包含原本的文章 CRUD 和帳號相關功能。

新增的搜尋 Test 則包含：

搜尋 title
搜尋 content
不分大小寫
查無結果
沒有提供 keyword 時維持原本行為

其中在執行過程中，Claude Code 還發現一個原本就存在的 Bug。

test_get_article_not_found 少了：

body = resp.get_json()

導致執行 Test 時出現：

NameError

這個問題並不是這次新增搜尋功能造成的，而是原本測試程式就存在的錯誤。

Claude Code 找到原因後補上遺漏的賦值，並沒有修改 Test 原本預期的結果。

最後重新執行完整 Test：

24 passed, 0 failed

這次讓我比較明顯感受到，前幾天研究的 Planning、Task Decomposition、Testing、Debug 開始真的串在一起了。

我只需要先確認「我要新增文章搜尋功能」以及它的實作計畫，Claude Code 就可以根據拆好的任務修改不同檔案、建立 Test、執行 Test，遇到原本存在的問題也能分析後修正。

而且最後不是只確認「搜尋功能可以用」，而是再執行完整 Test，確認原本的功能也沒有被這次修改影響。

這和以前「我一步一步告訴 AI 要做什麼」的方式相比，已經有很大的不同。

我開始發現，Agent 真正有價值的地方，不只是幫我寫 Code，而是能夠根據任務、執行結果和 Test 結果，持續決定下一步該做什麼。

不過到這裡，我又想到一個問題：

Test 全部通過，就真的代表功能完全符合需求嗎？

下一步，我想讓 Claude Code 自己重新檢查一次，看看它能不能自己發現「還有沒有漏掉的需求」。
明天研究主題:讓 Claude Code 自己檢查：真的完成了嗎？